一种基于新型间歇混沌振子的舰船线谱检测方法

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时间:2019-02-19

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1、哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):日期:年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。

2、哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字):导师(签字):日期:年月日年月日万方数据一种基于新型间歇混沌振子的舰

3、船线谱检测方法摘要为了实现低信噪比下未知频率的舰船辐射线谱的检测,本文对常规型间歇混沌振子列检测方法进行了改进,提出了一种基于适应步长型间歇混沌振子的信号检测方法。该方法可以只用一个Duffing振子,通过设定一组能够覆盖待测信号所在频段的求解步长序列,实现对未知频率、具有任意初相位的微弱周期信号的搜索检测。为进一步提高系统的弱信号检测性能,本文分析了Holmes型Duffing方程在不同频率内置策动力下对弱信号灵敏度的差异。综合理论分析和仿真研究结果,给出了Duffing振子在内置策动力角频率为0.4rad/s

4、时对弱信号检测性能最佳,并据此对所采用的Duffing振子进行了优化,仿真结果表明改进后的Duffing振子的弱信号检测性能提高了12dB。最后用常规混沌振子方法和新型间歇混沌振子方法对一组含有舰船辐射线谱的实船数据进行了对比检测实验,结果表明新方法不仅可以对实际舰船线谱进行有效检测,而且相较于常规方法具有系统复杂度低、检测准确度高等优点。关键词:微弱线谱检测;未知频率检测;间歇混沌;最优频点万方数据哈尔滨工程大学硕士学位论文万方数据一种基于新型间歇混沌振子的舰船线谱检测方法ABSTRACTInordertoac

5、hievetheeffectivedetectionofthelinespectrumofship-radiatednoiseinlowSNR,thispaperimprovestheconventionalintermittentchaoticoscillatorseriesmethod,andproposesasignaldetectionmethodbasedontheadaptivestepintermittentchaoticoscillator.Throughsettingasequenceofthe

6、calculatingstepwhichcancoveringthefrequencybandofthesignaltobemeasured,themethodcanjustuseoneDuffingoscillatortoaccomplishthesearchingdetectionfortheweaksignalwithunknownfrequency.Inordertofurtherimprovetheweaksignaldetectionperformance,thepaperanalyzestheHol

7、mes-Duffingequation’ssensitivityforweaksignaldetectionindifferentinternalfrequency.Throughtheoreticalanalysisandsimulationstudy,findingtheDuffingoscillatorhasthebestweaksignaldetectionperformancewhenitsinternalfrequencyis0.4rad/s.Accordingthisresultthepaperma

8、deoptimizationfortheDuffingoscillator,thesimulationresultshowsthatthesignaldetectionperformanceoftheimprovedDuffingoscillatorincreases12dB.Intheendapplyingthemethodtodetectasetofactualdat

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