运输商选择与配送中心选址联合优化分析

运输商选择与配送中心选址联合优化分析

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1、东南大学硕士学位论文第一章绪论得自身的竞争优势,供应链中的各个企业、各个方面的协同关系越来越紧密,供应链中的合作伙伴关系越来越深入。在这种现实环境中,加强供应链中联合优化问题的研究的要求也越来越迫切。在供应链多方面的联合优化研究中,库存与运输联合优化这样的典型问题的研究已经比较成熟,而供应链中其他环节的联合优化研究成果相对较少,而对运输商选择与配送中心选址这两个过程联合优化的研究成果则更少。随着市场环境的不断变化、市场竞争的日趋激烈,从企业生存与发展的现实需要出发,对供应链中运输商选择与配送中心选址

2、这两个过程联合优化研究的要求更加迫切。在现实中,许多制造商在产品的配送过程中采用多个运输商为其运输货物。而这些运输商所索取的运费往往存在差异,并且运输商为了获得更多的运量往往根据货运量或运输收入向托运人提供价格优惠折扣。在这样的情况下,如果制造商在配送中心选址过程中考虑到多个运输商的选择,则存在实现配送中心选址过程与运输商选择过程的联合优化的可能性,取得比分别对两个过程进行单独优化更好的优化效果,真正实现I+I>2。但是在供应链企业之间合作关系未高度发展、不足以形成战略同盟的条件下,运输商不能保证能

3、够向企业提供长期稳定的产品运输服务,同时运输质量、价格等也具有很大的不确定性,这时在配送中心选址过程中考虑运输商的选择,则得出的优化结果会由于运输商的变更、运输价格的异常波动等因素而在实际应用中失效。因此过去对配送中心选址过程与运输商选择过程的联合优化研究的现实要求不迫切,学者们对配送中心选址过程与运输商选择过程的联合优化的关注非常有限。而在供应链战略合作伙伴关系高度发展的今天,制造商与运输商之间的合作关系已经发展到战略同盟的阶段,制造商完全可以通过与运输商的密切合作、数据共享,在配送中心选址的过程

4、中考虑运输商的选择,从而实现更优的优化效果。这时的优化不仅仅是对配送中心选址、运输线路选择的优化,同时也是对运输商选择的优化。对运输商选择与配送中心选址的优化研究,具有很强的理论与实际意义。。1。2相关的研究现状1.2.1配送中心选址研究现状.在供应链系统中,配送中心居于重要的枢纽地位,起着承上启下的作用.在其物流上游是供应地【工厂、码头等),在其下游则是需求方(零售商、用户等).而配送中心的建设投资大、周期长,回收缓慢,且一经选定后就将长期运营,重新选址的成本极高。因此,配送中心的合理选址,无论是

5、新建、改扩建或者是租用,就显得十分重要。它不仅与配送中心的运营费用直接相关,而且对工作效率和物流控制水平产生很大的影响。因此为了提高供应链的综合效益,在供应链分析和设计时,配送中心的选址具有十分重要的意义。正因为如此,配送中心选址问题受到了国内外专家学者的广泛关注,高校和研究机构的相关专业的专家和学者对此己经做出了大量的研究,如:北方交通大学交通运输系进行了《现代物流中心选址及功能设置方案研究》的课题研究;台湾交通运输研究所以台湾地区物流厂商为研究对象,提出了<物流中心区位选址模式之研究》的研究课题

6、;美国西北大学和佛罗里达大学也就物流中心选址问题联合申请了美国国家科学基金。对配送中心选址问题的研究己有60余年的历史,对各类配送中心的选址问题在理论和实践方面2东南大学硕士学位论文第一章绪论都取得了令人瞩目的成果,形成了许多可行的模型和方法。归纳起来,这些方法可分为三类:第一类,定性方法。这种方法是根据经验迸行决策。步骤如下:第一步,根据经验确定评价指标;第二步,对各待选地点利用评价指标检验优劣性;第三步,根据检验结果进行决策.定性选择常用的方法有:头脑风暴法,专家调查法、PE州去、层次分析法(A

7、HP)[2-4]、模糊综合评判法【删。定性方法注重历史经验,具有简单易行的优点,但由于主要靠主观判断,决策结果可能不够理性,随意性强。。第二类,定量方法。根据选址设施的数量,定量方法又可分为两类:单设施和多设施选址.单设施选址方法有重心法⋯,交叉中值模型⋯、因素评分法”1等,多设施选址方法包括Kuehn-Itamburger模型、Baumol-Wolfe模型、多重心法“、加权评分法,空间引力模型”、混合整数规划模型⋯、双层规划模型“”1等等。定量选址方法中运输费用一般假设为线性的,但实际上,许多运输

8、费用是非线性的,基于这种考虑,文献[14]建立的选址模型属非线性混合o-1规划模型,为克服求解上的困难,建立了一个分解过滤模式,进一步给出了一种实用的启发式算法,文献[15]考虑了非线性运输费用的选址问题,并用分枝定界法进行了求解。文献[16]在多种商品,多设施选址框架下引入像存货费用、定货费用和运输费用等成本因素,通过模型同时实现选址、流量、运输成本和运输时间的最优化。文献[17]在选址中考虑到服务水平的要求。有文献针对配送中心选址问题中需求等因素的随机性,建立了配

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