我国刑事犯罪率和人口因素关系实证探究

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1、我国刑事犯罪率和人口因素关系实证探究摘要我国犯罪率的居高不下，其中不可忽视的一个原因就是人口因素的影响。针对这种现象，本文采用1998-2010年中国省级数据，利用非参数可加模型对人口因素和我国东中西部地区的刑事犯罪率的线性和非线性影响关系进行实证分析，结果表明：人口因素对于刑事犯罪率有显著的线性和非线性影响，但人口因素不同方面的影响方向和影响程度不尽相同，且存在明显的地区差异。我国各级政府应当继续加大力度改善人口素质，是从根本上提高社会治安水平，降低犯罪率的有效措施。关键词犯罪率人口因素非参数可加模型中图分类号：D917

2、文献标识码：A一、引言改革开放三十多年来，我国经济持续快速增长，社会经济取得了显著进步。然而，从中可以观察到一个显著而重要的社会现象：社会中的犯罪率持续上升。1978年全国的犯罪总数为50多万起，到2007年犯罪总数达到了484万多起,是1978年犯罪总数的9倍，年均增长约8%o对于如此巨大的犯罪增长，我们很自然地想知道，这到底是哪些因素导致的？西方的犯罪学研究已有一百多年的历史，而我国的研究却仅有短短二十几年的时间。改革开放以来，我国学者在犯罪原因的研究方面取得了很大成果。有部分学者以实证资料为基础进行犯罪原因分析，但基

3、于这方面的研究相对较少，且方法侧重于描述统计，如麻泽芝、丁泽芸（1999）对从相对丧失论的角度出发，从宏观方面对流动人口财产性犯罪偏高的现象的原因进行研究；胡联合等（2007）用一元线性回归模型研究了贫富差距对犯罪的影响，认为贫富差距对于犯罪总的来说有显著影响；谢❷荻等（2006）则通过年省级截面数据研究了GDP、地区差异等对于犯罪的影响，结果显示经济发展水平、贫富差异、开放程度等都对犯罪率有明显影响。从国内学者的研究情况看，随着我国犯罪率的不断上升，这受到了学者们的普遍关注，但由于犯罪学研究起步晚,国内的研究文献相对较少

4、，而用定量方法研究犯罪率影响因素的文献更不多见。但是这些研究要么考虑因素单一，要么研究的范围太广，从而无法得出一个较为可行的结论。为了弥补以往文献中的不足，本文选取1998-2010年中国省级数据，主要针对可能影响犯罪率的人口因素的三个方面如何影响刑事犯罪率队东中西部地区分别进行分析。与前人的研究相比，本文的创新之处主要体现在如下几个方面：第一，分别考虑人口因素的三个方面对犯罪的影响，而不仅仅局限于流动人口可能导致犯罪率上升，有利于从整体上比较不同人口因素的影响进而对实践进行指导；第二，前人对于犯罪率的实证研究主要限于线性

5、模型，但在现实中很多经济和社会变量之间往往存在着非线性关系，如果仅利用线性模型来拟合可能会损失大量有价值的信息。本文选用非参数可加模型的方法进行研究，既保留线性信息也可以从非线性角度进行探索。二、研究设计（一）变量选取及数据来源。根据所研究的目的并借鉴李雪增（2011）等人关于家庭储蓄的做法，本文将所研究的变量分为三组，分别是因变量、核心自变量和控制变量。下面分别进行简要说明：1、因变量。本文的研究目的是揭示人口因素对刑事犯罪率的影响，因而选取检察院每万人批准逮捕人数作为刑事犯罪率的代理变量。《刑事诉讼法》规定，“公安部门

6、逮捕犯罪嫌疑人必须经过检察机关的批准”。因此，检察机关批准逮捕的人数可作为衡量刑事犯罪率的近似指标。为了排除各地区人口规模大小的影响，本文以每万人检察机关批准逮捕人数作为衡量犯罪率的指标。❷2、核心自变量。本文的主要任务是较全面地考察人口因素对刑事犯罪率的影响。选取人口流动性、受教育程度和人口密度作为核心自变量。人口流动性由省内每万人暂住人口数进行衡量。暂住人口数据来自公安部1998-2010年《全国暂住人口统计资料汇编》。《资料汇编》中流动人口数据来源权威、统计口径统一且连续性强，是我国有关流动人口面板数据研究的理想样本

7、。人口密度为市区人口密度(人/平方公里)，数据来源于《中国统计年鉴》。受教育程度由文盲半文盲人口占15岁及以上人口比例衡量，具体为每万人文盲半文盲人数。(数据来自《中国人口统计年鉴》。)3、控制变量。为了便于比较和防止遗漏变量带来的估计偏误，需要引进一系列控制变量。而同时控制变量过多又会造成自由度的损失，所以根据相关理论并结合我国国情，在影响刑事犯罪率的诸多变量中选取若干个作为控制变量。收入分配的不平等(Kell,2000)鼓励了穷人从事更多的犯罪活动。大量实证研究都发现，失业(Wong,1995)确实对犯罪产生了显著的影

8、响。而警备力量的加强意味着罪犯被得到惩罚的可能性提高进而提高犯罪的机会成本。故又选取城乡收入差距，失业率和起威慑作用的警务支出水平作为控制变量。本文实证部分所用的变量及其符号如表1所示。研究所用的数据为1998-2010年全国30个省、自治区、直辖市的省级面板数据。（相关未说明来源的数据均来自各省统计年