基于cas-glove数据手套的手势识别技术研究

《基于cas-glove数据手套的手势识别技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北京交通大学硕士学位论文基于CAS-GLOVE数据手套的手势识别技术研究姓名：江立申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：阮秋琦20061201北鏖交道太堂亟±j垒奎生窒垴墨中文摘要摘要：最近几年，随着计算机技术的迅猛发展，人与计算机的交互活动日益频繁，人机交互也成为人们日常生活的一个重要组成部分。依靠传统的交互方式，用户通过键盘、鼠标向计算机输入信息，这种方式的弊端在于用户不能以习惯的方式(如手势、语音)与计算机进行交互；而现代的交互方式冲破了人机通信的瓶颈，充分体现了以人为本的思想，通过手势、语音等方

2、式实现人机交互，是一种多媒体、多种模态的交互技术。手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段，与鼠标相比，手势不但提供了更加丰富的空间信息，而且自然舒适符合用户的交互习惯。手势的识别就是根据用户的手势识别手势的含义。本文描述一个基于数据手套的手势识别系统。本文采用中科院研发的CAS．GLOVE型数据手套，针对传感器的特性，将传感器的原始数据转换为角度数值，提高了系统的精确度和识别率。本文分析了手形的几何关系，建立了虚拟手的模型，由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度，建立手势标准样本库，实现了基于BP神经网络

3、的手势识别方法，用手势标准样本加以训练，使其具备识别手势的功能。本文还提出了基于决策树的手势识别方法，实现了实时识别功能。该算法非常简单，识别速度快，识别率高，其缺点是容易造成误差的累积，使决策树中离根节点较远的样本识别率较低，而且无法进行拒识别。关键词：手势识别数据手套BP神经网络决策树IE立交通太堂亟±监奎△旦S至R△￡工ABSTRACTABSTRACT．"Recently,withtherapiddevelopmentofthetechnologyofcomputer,thointeractionbetwe

4、enhumanandcomputerismoreandmorecontinual。anditbecomesallimportantpartofOUl"dailylife．Bythetraditionalwayofinteraction,theconsumer8inputtheinformationwiththeboardorthemouse．Theabuseofitisthattheconsllmel-scannotcommunicatewiththecomputerwiththeirhabitualmodes,

5、suchasgestllre,voiceetc．ButthemodemmodesoftheinteractionbreakthechokepOimoftheinteractionbetweenhumanandcomputeradequatelyrepresenttheideaof"humanbeings钟principal”．Itisaninteractiontechnologyofmultimediaandmultimodetoactualizetheinteractionbetweenhumanandcomp

6、uterbygestureOrvoice．Gestureisanatural．intuitionistieandeasymodefortheiriteractionbetweenhumanandcomputer．Comparedwiththenlollse，gesturenotonlysuppliesmoreplentifulspaceinformation,butalsoaccordwitIlOUrhabitoftheinteractionwhichismuchmorespontaneousandconveni

7、ent．GesturerecognitionmeanflthatwecanrecognizethemeaningaccordingtheCOllSUmel"’sgesture．Thepaperdescribesagesturerecognitionsystembasedondataglove．WeUSetheCAS—GlovedevelopedbyCAS．Wetransformtheoriginaldataintotheanglevalueaccordingthecharacteristicofthesensor

8、s，andthentheprecisionofthenet-training∞nbeeffectivelyimproved．Thispaperanalysesthegeometricrelationofhandshapes．Themodelofvirtualhandisconstructed．Thetortileangledataofeachjointisgotfromt