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时间:2019-02-18
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1、数据管理学论文范文:关于主数据管理大数据时代企业发展的必经之路word版下载主数据管理大数据时代企业发展的必经之路论文导读:本论文是一篇关于主数据管理大数据时代企业发展的必经之路的优秀论文范文,对正在写有关于数据论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:如今,整个世界已经迎来了大数据时代。随着数据在军事、医疗、金融、通讯等各行各业的渗透,以及人们对所积累的海量数据的挖掘与运用,“大数据吋代”正在成为国际业界的热门话题。根据2012年发布的最新调查结果显示,到2020年,人类产生的数据总量将达到40ZB,全球范围内服务器的数量将会增加10倍,而
2、itr企业数据中心直接管理的数据量增加14倍,IT专业人员的数量增加1.5倍。私募和风头机构对于大数据持续关注,掀起新一轮投资热潮,2012年,大数据第一次超过其他IT领域成为风投占比最高的一个领域。大数据时代数据质量更加重要在大数据时代,数据已经成为了企业的核心资产。大数据主要表现为四个特征:海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值。通过对大数据进行处理和分析而发掘出来的价值,具有稀缺性和差异性,成为企业的一大竞争优势。企业可以在产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等各方面进行挖掘分析,从
3、而推动企业业务创新、提升用户体验、增强抗险能力、改善业务流程、提高决策效率。而数据治理正是大数据价值得以实现的必要途径,大数据的核心价值体现不在于数据的数量大,而在于数据的质量高。企业要做大数据,首先要了解自身的业务和价值核心,以此为基准定位核心数据,然后再进一步延伸到外围相关数据、外部机构的结构化数据(如:大超市的销售数据)、社会化的非结构化数据(如:媒体数据)等,像滚雪球一样建立自己的大数据,最终从中挖掘出企业发展所需的重要信息。对于国内大部分金业而言,企业数据资源通常存在于多个异构或同构的系统中,数据的采集与使用也面对着两大理由:■数据缺乏
4、完整性和一致性,重复数据多。数据涵盖企业经营管理的各个领域并不断变化,但这些信息通常分散于各个业务系统进行管理,每个独立系统中只存储信息的片段,系统间彼此隔离,且数据创建与维护的流程各不相同,导致数据不具备完整性和一致性,系统内数据垃圾逐年增长,严重影响数据统计分析的准确率。正是由于构建在各种架构之上的孤立系统中的这种部门化数据,导致各级业务人员及管理者无法适时获取企业级、全局性的统一业务视图,企业管理缺乏规范协调,影响企业的整体健康发展。■数据标准不统一,共享过程中不知以谁为“主”O在大数据时代,数据量呈爆炸性增长的态势。但在信息系统建设过程中
5、,多数企业的信息分类标准化工作相对落后,难以有效进行系统间的信息交换、共享、统计和分析,无法形成决策依据。各部门对信息的命名、描述、分类和编码等工作,完全按照本部门的需要和习惯来进行,导致分类编码目录内容乱,互不兼容,为信息的交互共享带来困难,很难满足现代化信息管理的要求。以上理由的存在最终导致企业数据管理混乱,各层级、各部门人员在业务执行、管理和决策过程中缺少有力的数据支撑,影响操作效率,降低企业灵活性和创新速度。主数据管理提升企业数据质量为解决上述现象,实现数据在整个企业范围内保持一致性、完整性和正确性,就需要进行主数据管理(MDM——Mas
6、terDataManagement)o即:从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。企业主数据用来描述企业核心业务实体,是在整个企业范围内的各个操作型应用系统和分析型应用系统间需要共享的数据,也是企业内部能够跨业务、跨系统重复使用的高价值的数据。主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改善数据合规性、快速部
7、署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。主数据管理作为应用流程的补充,通过从各个操作型应用以及分析型应用中分离岀主要的信息,使其成为一个集中、独立于企业中各种应用的核心资源,使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理,强化对企业各业务系统的共性数据实体的数据和模型管理,转变了原来系统数据、流程封闭的目前状况,降低了应用孤岛、数据孤岛出现的儿率,增强了各系统在企业层面的互动,从而更好地优化企业业务流程,提升企业运转效率。主数据管理与新趋势紧密结合当前,越来越多的企业意识到:在大数据时代,为
8、降低IT环境成本和公司治理费用、提升企业效率、降低运营风险,主数据管理已经成为企业发展的必经之路。近两年,主数据管理逐渐成为企业信息化建
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