基于联合分析法的矿工违章行为意向研究

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1、硕士学位论文基于联合分析法的矿工违章行为意向研究ResearchonMiners’ViolationBehaviorsIntentionBasedontheConjointAnalysis作者姓名岳丽娜指导教师王利福教授学科专业企业管理二〇一二年十二月基于联合分析法的矿工违章行为意向研究岳丽娜辽宁工程技术大学关于论文使用授权的说明本学位论文作者及指导教师完全了解辽宁工程技术大学有关保留、使用学位论文的规定，同意辽宁工程技术大学保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，学

2、校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。保密的学位论文在解密后应遵守此协议学位论文作者签名：____________导师签名：_____________年月日年月日分类号C939学校代码10147密级公开UDC658.3硕士学位论文基于联合分析法的矿工违章行为意向研究ResearchonMiners’ViolationBehaviorsIntentionBasedontheConjointAnalysis作者姓名岳丽娜指导教师王

3、利福教授申请学位管理学学科专业企业管理研究方向人力资源管理辽宁工程技术大学致谢时光荏苒，转眼间已经在辽宁工程技术大学学习生活了六年半，两年半的研究生生活也即将结束。在此期间，受到了太多老师和同学朋友的帮助与关心，在此表示衷心的谢意。首先，我衷心地感谢李乃文教授。李老师治学严谨，人格高尚，令人敬仰，时刻激励我前进。李老师严谨的教学态度、一丝不苟的科研精神、对学生的热情与关切，深深地影响着我对学习、生活乃至人生认真负责的态度。在论文的选题、构思与撰写过程中，李老师给予我极大的指导和帮助，令我受益匪浅。在

4、论文即将完成之际，再次向恩师致上最高的谢意。其次，衷心感谢辽宁工程技术大学工商管理学院各位老师，感谢各位老师在论文选题与构思时给予宝贵的建议。感谢王利福老师、谢剑锋老师和罗海涛老师在生活中给予我无微不至的关怀。再次，衷心感谢同门各位师兄师姐师弟师妹以及宿舍姐妹对我关心与帮助，在自己遇到困难的时候是他们给予我鼓励和支持，正是因为他们无限的关怀与真诚的帮助，才让自己的研究生生活过得丰富多彩，有家一般的温馨与温暖。然后，感谢我的父母与亲友，对父母的养育之恩的感激之情溢于言表，亲人和朋友的支持与理解是我在学

5、习中的无限动力。最后，衷心感谢北京昊华能源公司大安山煤矿对本论文实证研究所需研究样本与数据的大力支持。正是由于贵单位的矿友们的热情与认真的帮助，该论文才能在真实数据分析的基础上顺利完成。对他们的辛勤付出表示由衷的谢意。辽宁工程技术大学硕士学位论文摘要矿工的违章行为已经成为煤矿安全事故的主要致因。为进一步解释和预测矿工的违章行为，本文将矿工面临的情景环境看成是一种属性的组合，运用联合分析法，虚拟矿工的情景环境，调查矿工在特定不同的虚拟情景环境中的违章行为意向变化，并构建了情景环境的联合违章行为意向模型

6、，了解矿工对情景环境各个特征因素的重视程度，研究违章行为变革中情景环境各关键特征因素的最优变量属性组合，为管理者预防和纠正矿工的违章行为提供情景环境建设的建议。主要结论如下：⑴编制了基于情景环境的矿工违章行为意向调查问卷。确定了情景环境的五个特征因素：设备的人机匹配性、工作环境舒适度、安全培训强化程度、管理者的监管和奖惩力度、上级和同级的行为环境。该问卷有较高的信效度，符合研究要求。⑵构建了情景环境的联合违章行为意向模型。情景环境的五个特征因素对矿工的违章行为意向均有显著影响。从整体样本的联合分析结

7、果可以看出，矿工对五个特征因素的注重程度由大到小依次为：管理者监管和奖惩力度、上级和同级的行为环境、安全培训强化程度、设备的人机匹配性和工作环境舒适度。⑶除婚姻状况外，年龄、工龄、受教育程度和违章次数均对矿工的违章行为意向有显著性的影响。25－40岁矿工的违章行为意向大于其他年龄段的矿工，是违章行为意向形成的关键时期；从事现有岗位3年以下和15年以上的矿工，与其他工龄的矿工相比，其违章行为意向较为强烈；受教育程度越高，矿工的违章行为意向就越低；违章次数越多，矿工的违章行为意向就越高。⑷不同人口统计变

8、量的矿工对情景环境的五个特征因素的重视程度有所差异。管理者可以根据人口统计变量来对有违章行为意向的矿工进行针对性的管理，更加有效地纠正和预防违章行为，提高安全管理绩效。关键词：违章行为；联合分析法；情景环境；行为意向-I-辽宁工程技术大学硕士学位论文AbstractMiners’violationbehaviorsarewidespreadirregularitiesinthecoalmineproduction.Inordertofurtherexplainandf