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时间:2019-02-18
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1、中山大学硕士学位论文A1B情景下华南地区未来气候变化分析姓名:吴美双申请学位级别:硕士专业:气象学指导教师:黎伟标;许吟隆20100608AIB情景下华南地区_未来气候变化分析A1B情景下华南地区未来气候变化分析专业:气象学硕士生:吴美双指导老师:黎伟标副教授,许吟隆研究员摘要本文采用区域气候模式系统PRECIS进行华南地区未来气候变化的情景分析。首先利用1961~2001年ECMWF再分析数据作为侧边界条件驱动PRECIS来验证模式对温度和降水的平均气候态和极端气候事件的模拟能力;同时对模拟数据的订正方法进行初步探讨
2、,并将订正方法应用到未来情景数据的订正中;最后分别对AIB情景下2020s、2050s和2080s三个时段华南地区温度和降水的平均气候态和极端气候态的可能变化进行分析。本文经研究可得到如下主要结论:(1)通过模式验证和订正方法探讨表明,PRECIS基本能够模拟出温度和降水的空间分布、年际变化和频率分布等特征,但模式对温度的模拟均比观测值偏高,而对降水的模拟(除最大连续干同数外)又普遍比观测值偏低;在对模拟结果进行订正后,模拟值与观测值的吻合程度明显改善;整体上讲,相对于对降水的模拟,模式对温度的模拟与观测值的符合程度较
3、高,模拟的平均气候态的特征比极端气候态与观测符合程度更高,而相对于对降水的订正,订正后的温度模拟值与观测值符合程度较高,订J下后的平均气候态的特征比极端气候态与观测符合程度更高。(2)未来90年,华南地区都将呈现出明显的增温趋势,以在广西区域和冬季时节的增温最为明显,20s至50s时段的增温幅度大于50s至80s时段的增温幅度,从50s时段开始日最低温度比同最高温度增温更明显;同较差没有明显的变化趋势,华南西部地区的同较差以增大为主,东部则以减小为主,春季以增大为主,秋季则以减少为主。(3)在未来持续增温的大背景下,2
4、0s至80s时段华南地区的年极端温度值呈现出不断升高的变化趋势,而增温幅度内地大于沿岸地区;暖同和暖夜事件将不AlB情景下华南地区未来气候变化分析断增加,而冷日和冷夜事件将不断减少,暖日和暖夜事件的变化将更为显著,尤其在沿岸地区和夏秋季节;夏季同数和热夜同数将不断增加,且在广西西部和在春秋两季将增加得比较明显。(4)未来90年,大多数年份华南大部分地区平均降水量以增加为主,其中秋季增加最明显,且呈现出不断增加的长期趋势,但在20s时段冬季华南大部分地区的平均降水量却以减少为主;未来华南地区大多数年份雨日同数都将减少,但
5、没有明显的年际变化趋势,雨日日数减少的主要贡献在冬季,但秋季以增加为主;未来华南地区强降水事件的发生频率增加的可能性大,至80s时段强降水事件将越来越频繁。(5)未来3个时段,华南地区的极端降水事件(除最大连续干日数外)整体上均呈现出明显的增加趋势,其中春末夏初和秋季的增加趋势将比较显著,沿岸地区的增加趋势比内地更显著,仅在某些年份某些地区极端降水事件将有可能减少;最大连续干同数没有明显的变化趋势,不同时段的变化空间分布形式存在季节性差异,其中在春季和冬季以增加为主,在夏季和秋季则以减少为主,但减少得并不显著。关键词:
6、A1B情景,华南地区,PRECIS,气候平均态,极端气候事件nAIB情景下华南地区朱束气候变化分析TheanalysisonthefutureclimatchangeinSouthChinaareaUndertheA1BscenarioMajor:MeteorologyName:WUMeishuangSupervisor:LIWeibiaoandXUYinlongABSTRACTPRECIS,aregionalclimatemodel,wasadoptedforscenarioanalysisoffutureclima
7、techangeinSouthChina.First.re-analysisdataofECMWFfrom1961to2001WastakenassideboundaryconditiontopropelPRECIStovalidatethesimulationabilityofthesimulationforaverageandextremeclimateconditionofbothtemperatureandprecipitation;meanwhile,theamendingmethodforsimulatio
8、ndataWasinitiallydiscussedandthemethodwasadoptedintheamendmentforfuturescenariodata.Finally,thepossiblevariationofaverageandextremeclimateconditionoftemperatureandpre
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