基于无线射频识别的铁路集装箱堆场管理系统数据清理技术研究

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1、北京交通大学硕士学位论文基于无线射频识别的铁路集装箱堆场管理系统数据清理技术研究姓名：曹晓宁申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：张思东20080601中文摘要摘要：铁路集装箱运输以货物损耗小、方便联运等特点成为一种现代化的重要运输手段，但是目前国内集装箱堆场管理方式较为落后，效率低下。无线射频识别(I讧ID)技术具有无线识别、快速扫描、抗干扰能力强等特点，将RFID技术应用于集装箱堆场管理可以实现集装箱信息的可视化，提高堆场的管理效率和服务水平。然而，RFID数据具有不可靠性，尤其在集装箱堆场金属环境下无法达到堆场管理的精度要求，数据清理技术应运而生。针对

2、RFID错误和冗余数据的具体特征，数据清理技术实现了错误和冗余数据的消除，为上层应用提供准确信息。本文首先阐述了基于无线射频识别的铁路集装箱堆场管理系统数据清理技术的研究背景和研究现状；在深入分析RFID数据特点的基础上，研究了常用的数据清理方法及各种典型的RFID数据清理框架。其次，深入调研集装箱堆场管理模式，提出了基于RFID集装箱堆场管理架构，并结合目前集装箱号编码方式和EPC标签编码特点，设计了集装箱电子标签的编码方式。随后，针对集装箱堆场管理流程和RFID技术的应用模式不同，分别研究了场内管理RFID数据清理技术和集装箱铁路出入口RFID数据清理技术：场内管

3、理RFID数据清理技术主要针对场内管理中冗余数据较多及各种数据错误都存在的特点提出了三层架构的在场数据清理模型(InYardCleaning)集装箱出入口RFID数据清理技术包含完整性模型和出入口数据清理模型(1&OYardCleaning)两部分，其中完整性模型用于消除标签阅读的负错误，出入口数据清理模型用于消除冗余数据和其它错误数据。在此基础上，本文对提出的集装箱堆场管理数据清理技术进行理论分析、详细设计、编码实现，并利用具体实验环境对三个模型分别进行功能验证和性能分析，评估实验结果，验证了方案的可行性和有效性。最后，对论文所做工作进行总结，并对下一步工作提出展望

4、。关键词：铁路集装箱堆场；无线射频识别；数据清理；完整性模型；错误阅读；冗余阅读分类号：TP393；U291．5北京交通大学硕士论文ABSTRACTABSTRACT：Railwaycontainertransportation,withthecharactersoflittlecargoloss，andconvenientmulti-modaltransportation，hasbecomeallimportantmodemtransportationstyle．However,managementinthecontaineryardisbehindhandandno

5、tefficientinChina．RFID，whichiswirelessidentification，quickscanningandstronglyanti-jammingcallmakethecontainerinformationvisualization，andimprovetheefficiencyandserviceofthemanagementifemployedinthecontaineryard．However,RFIDreadingsareunreliable，especiallyinmetallicenvironmentsuch豳contai

6、neryard．TheyCall’tmeettherequirementofhighaccuracyinthecontaineryardmanagement．Thedatacleaningtechniqueistoresolvethisproblem．Itcaneliminatefalseandduplicatereadings，andsupplyusefulinformationtotheupperapplications．ThefirstpartofthispaperexpressesthebackgroundandstatusofRFIDdatacleaning

7、techniquesfortherailwaycontaineryardmanagementsystem。BasedonanalyzingthecharactersofRFIDreading,thispaperintroducessometypicalmethodsandmodelstocleantheRFIDreadings．ItproposesthearchitectureofrailwaycontaineryardmanagementsystembasedOilRFID，andtheEPCencodingofthecontainer．Forth