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《基于数据挖掘的稽查选案方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号学号M200973323学校代码10487密级公开硕士学位论文、基于数据挖掘的稽查选案方法研究学位申请人：肖恺乐学科专业：企业管理指导教师：王韬教授答辩日期：2011.12.22ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofManagementTax-checkingCaseSelectionMethodsBasedonDataMiningCandidate:XiaoKaileMajor:BusinessAdministrationSupervisor:Prof.WangT
2、aoHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaJune,2011华中科技大学硕士学位论文摘要“十一五”期间，国家税务总局提出了―信息管税‖的工作要求，其核心是运用信息化手段对税收从征管到稽查各个环节进行管理。但是，不同地区系统林立、标准缺乏统一性的现状却使数据无法集中与共享，形成了―信息孤岛‖，严重妨碍了税收分析预测、纳税评估、稽查选案等重要税收环节的进行。数据挖掘技术是数据库的核心组成部分，它的出现为解决数据的收集、提取、整理和分析提供了强有力的支撑，成为税务工作人员的有力助手。本文主要研究了数据挖掘
3、技术的概念和基本原理，对其包括的过程模型、主要算法、分析方法进行了详尽阐述，着重研究了数据挖掘技术在稽查选案中的应用。方案设计阶段，首先对稽查选案和数据挖掘的相关理论进行阐述，然后通过数据挖掘建立合理的指标体系，最后运用Tobit回归分析模型进行稽查选案判别。设计完成以后，本文以湖北地税为例进行实证研究，取其相关数据进行Tobit回归分析，并对其运算结果进行讨论。研究结果显示，数据挖掘技术和税务系统的有机结合能够有效完成税务稽查的要求，大幅提高税务机关的稽查效率和选案水平。本文亦旨在对数据挖掘技术运用于稽查选案的模型选择和指标体系的构建进行探索，以期对我国税务稽查部门智能选案提供提高参考，实现
4、稽查信息化管理。关键词：数据挖掘稽查选案Tobit模型指标体系I华中科技大学硕士学位论文AbstractIntheEleventhFive-YearPlan,theNationalTaxAdministrationputsforwardworkrequirementthemed"informationaltaxation".Inpracticalterms,thatmeansmakingfulluseofmoderninformationtechnology,focusingonsolvinginformationasymmetry,threadofcollection,analysisand
5、utilizingoftax-ralatedinformation.However,withallregionshavingtheirownsystemandlackofconsistency,itisverydifficulttoconcentrateandsharedata.Andthenitwillleadto"islandofinformation",whichwouldinterferewithsomeimportanttaxlinksuchasanalysisandpredictionoftaxrevenue,taxpaymentassessmentandcheckselectio
6、n.Thedataminingtechnologyisthekeycomponentofthedatabase,whichprovidesstrongsupporttoimprovethecollection,extraction,classificationanalysisofdata,andoffersapowerfulassistancetotaxstaff.Thisarticlemainlydescribestheconceptandfundamentalofdataminingtechnology,providesaparticularstatementofincludedproce
7、ssmodel,mainalgorithmandanalysismethod,andconcentratesonapplicationofdataminingtechnologyincheckselection.Inthedesignstage,theauthorfirstlymakesastatementonrelatedtheoriesofcheckselectionanddatamining
