基于数据仓库的宏观经济决策支持系统的设计与实现

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1、同济大学软件学院硕士学位论文基于数据仓库的宏观经济决策支持系统的设计与实现姓名:张泉申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:陈福生;黄明和20080501摘要随着电子政务的飞速发展,政府信息化水平的不断提高,使得通过信息化的手段来提高决策的科学性和规范性,提高政府为公众服务的水平,提高政府的办公效率,促进经济发展成为可能。宏观经济决策支持系统将“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘"这三种构建数据仓库系统的主流技术引入到宏观经济领域,能够将分散在各个职能部门中的各种数据通过抽取、转换、加载到宏观经济数据中心中,建立以各种经济主题为导向

2、的数据仓库,能够消除各职能部门之间的宏观经济数据的统一和集中。并通过OLAP分析,以经济指标为中心,从多个角度进行宏观经济数据的分析。同时在数据分析时,将各个经济主题与相关分析文章的主题词进行智能关联,使得在做数据分析的同时能够快速搜索到相关的经济分析报告,做到图文并茂。‘本文围绕一个具体项目建设,首先对宏观经济决策支持系统的意义、发展史和国内外研究现状进行了分析,明确了决策支持系统的主要内容,开发所需要解决的关键技术问题,包括有数据仓库技术、OLAP技术以及数据挖掘技术。然后论述了系统的设计方法,最后详细阐述了如何使用Oracle

3、商业智能整体解决方案中的技术来实现具体的应用,包括模型设计、ETL方案设计、OLAP设计以及数据分析的实现,最后,对现阶段的研究设计成果和需要进一步完善的地方进行了总结,展望了下一步需要继续深入进行的研究和探索工作。关键词:宏观经济,决策支持系统,数据仓库,OLAPIAbstractABSTRACTWiththedevelopmentofElectronicGovernment,thegovernmentinformationizationhasbeenrapidlyimproved,whichmakesitpossibletoim

4、provethescientificityandstandardizationofgovernmentdecisions,enhancethequalityofpublicservicesandthegovernmentefficiency,andpromotetheeconomicdevelopment。MacroeconomicdecisionsupportsystemappliesDataWarehouse,OnlineAnalyticalProcessingandDataMiningtechniquesintomacroec

5、onomicsresearchfield,whicharethethreemajortechniquesinbuildingadatawarehousesystem..Itisabletogathereconomicdatathataredistributedindifferentareasordepartmentsintomacroscopiceconomicdatacenterbyextracting,transmittingandloadingdata.Sincethen,adatawarehouseiscreatedtoma

6、kesurethosemacroscopiceconomicdatabeconsistentandconcentrated.Furthermore,withOLAPanalysis,itcananalyzemacroscopiceconomicdatafrommultipledimensionssurroundtheeconomicindicators.Alltheeconomicsubjectsareassociatedwiththekeywordsofrelatedanalyticalarticlestomakeitpossib

7、letogettherelatedeconomicanalysisreportbyfastsearchingthesubjectswhendataanalysisisbeingdone.Thisarticleisbasedontheconstructionofaspecificproject.Firstweanalyzedthesignificanceofmacroscopiceconomydecisionsupportsystem,itsdevelopmenthistoryandresearchachievementsaround

8、theworld,definitudedthemaincontentofthisdecisionsupportsystemandthecriticaltechnicalproblems,includingproblemsindataw

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