基于模糊综合评价方法的生物医药企业核心竞争力评价研究

基于模糊综合评价方法的生物医药企业核心竞争力评价研究

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1、中图分类号:F270论文编号:102870912-S099学科分类号:120202硕士学位论文基于模糊综合评价方法的生物医药企业核心竞争力评价研究研究生姓名陈旸学科、专业企业管理研究方向企业战略与竞争力指导教师曹锟生副教授南京航空航天大学研究生院经济与管理学院二О一二年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofEconomicsandManagementResearchoncorecompetitivenessevaluationofbiologicalpharm

2、aceuticalenterprisesbasedonfuzzycomprehensiveevaluationAThesisinBusinessManagementByChenyangAdvisedbyProf.CaoKunshengSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofManagementNovember,2011承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的

3、研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名:日期:南京航空航天大学硕士学位论文摘要生物医药在我国经济发展中占有越来越重要的地位,生物医药已被国家列为十大战略性支柱产业之一,成为中国乃至世界上各方竞逐的焦点。一方面中国生物医药企业走着从仿造到自主创新的快速发展之路,另一方面由于市场竞争激烈规模较小,又有大量的问题困扰着生物医药企业,在市场经济的优胜劣汰机

4、制下不断提升自身核心竞争力才是制胜的根本之道。本文在对核心竞争力理论和相关竞争力评价理论的文献研究基础上,结合中国生物医药企业的特点,建立了生物医药企业核心竞争力评价指标体系,并对初步建立的指标体系进行了信度分析和效度分析,确定了最终的指标体系。引入模糊数学的概念作为评价的方法,运用层次分析法作为模糊评价中权重的确定方法,详细论述了生物医药企业核心竞争力评价指标的模糊综合评价方法,为我国生物医药企业的核心竞争力评价提供了定量研究的依据。最后以河南华兰生物医药公司的实证数据进行案例分析,对指标重要性在公司的体现情况进行调研,并利用层次分析法确定权重数值,之后确定评语集

5、和隶属度函数,进行模糊综合评价,得到评价的结果,并对结果进行了分析。为生物医药企业的核心竞争力评价提供了可操作性的范例。关键词:模糊综合评价;核心竞争力评价指标;生物医药企业核心竞争力模型I基于模糊综合评价方法的生物医药企业核心竞争力评价研究ABSTRACTBeinglistedasoneofthetenpillarindustriesbygovernment,biologicalmedicinehasplayedamoreandmoreimportantroleinthedevelopmentofeconomyofChina.Andithasbecomethefo

6、cusofcompetitionofcountriesintheworld.BiologicalpharmaceuticalenterprisesinChinaareontheirwayfromimitatingtocreating;ontheotherhand,however,theyareconfrontingwithnumerousproblems.Andcorecompetitivenesspromotionisobviouslythekeytoasuccessinthecompetitivemarket.Thisthesisisbasedonliterat

7、uresearchofcorecompetitivenessandrelatedcomprehensivecompetition.Inthisthesis,theauthortakesthefeaturesofbiologicalpharmaceuticalenterprisesintoconsideration,foundsacorecompetitivenessevaluationindexsystem,andmakesreliabilityanalysisvalidityanalysisofit.Furthermore,afinalindexsystemt

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