基于本体术语关系的局部查询扩展

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1、密级:学校代码:10075分类号:学号:20091397管理学硕士学位论文基于本体术语关系的局部查询扩展学位申请人：尹俊杰指导教师：徐建民教授学位类别：管理学硕士学科专业：管理科学与工程授予单位：河北大学答辩日期：二〇一二年五月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C.:NO:20091397ADissertationfortheDegreeofM.ManagementLocalQueryExpansionBased-onOntologicalTermRelationshipsCandidate:YinJunj

2、ieSupervisor:Prof.XuJianminAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:ManagementScience&EngineeringUniversity:HebeiUniversityDateofOralExamination:May,2012摘要摘要基于关键字的信息检索系统中存在的词不匹配（word-mismatch）问题是影响检索效果的重要方面。词不匹配是指用户进行信息检索时所使用的检索词与文档中表达相同概念的标引词不同，造成相关的文档不能够被

3、检索到的问题。查询扩展是解决词不匹配的问题的一种重要方法，是指通过分析文档或其他信息将查询词的相关词添加到原查询中，以提高检索效果。局部查询扩展是一种重要的查询扩展方法。局部分析法对首次查询得到的前n篇文档进行分析得到术语间的相关性信息，利用这些信息进行查询扩展。术语间丰富的语义关系是分析术语相关性信息的重要信息源。查询扩展时考虑术语关系可以有效的改进扩展效果。传统的术语关系主要是指基于义类词典的相似关系和基于共现分析的相关关系。本体是对共享领域概念的明确形式化说明，利用本体的有关知识可以得到一种新型的术语关系，称之为基于本体的术语

4、关系。本文利用本体知识对术语关系进行挖掘：构建了计算机领域本体；在领域本体中主要定义了继承关系和部分-整体关系；针对具体定义的关系对术语关系的量化方法进行了改进；设计术语到概念的映射，用概念间的本体关联度表示术语之间的关联关系。在此基础上，提出一种基于本体术语关系的局部查询扩展方法，用术语间的本体关联度在得到的候选扩展词集合中筛选扩展词，实现查询扩展。实验结果显示，这种方法提高了查询效果。关键词局部查询扩展领域本体术语关系本体关联度IAbstractAbstractWordmismatchisafundamentalproblemi

5、ninformationretrieval,whichreferstothephenomenonthatretrievalsystemsmightmisssomerelevantdocumentswhenthesedocumentsdescribingthesameconceptwiththequeryusingdifferentterms.Queryexpansionisanimportantmethodtoaddresstheproblembyanalyzingdocumentsorothersinformationresour

6、ce.Localqueryexpansionisanimportantexpansionmethod.Localtechniqueanalysistoprankeddocumentstoacquirerelevantinformationoftermpairs,andusetheinformationtocarryoutqueryexpansion.Termrelationshipscontainedabundantinformationoftermrelevance.Taketheconsiderationoftermrelati

7、onshipscouldimprovetheperformanceofqueryexpansion.Termrelationshipscontainsimilarityrelationshipwhichbasedonsimilaritythesauriandrelevancerelationshipaccordingtoco-occurrenceanalysis.Ontologyisdefinedasanexplicitformalspecificationofasharedconceptualization,Ontologycou

8、ldbehelpedtodiscovertermrelationships,andthenew-styletermrelationshipwhichbeknownasontologicaltermrelationship.Weusea