基于arcsde的城乡规划信息资源库研究与实现

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1、分类号学号M201075967学校代码10487密级硕士学位论文基于ArcSDE的城乡规划信息资源库研究与实现学位申请人王：立学科专业：软件工程指导教师：区士颀答辩日期：2013.1.10AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringResearchandImplementationofUrbanandRuralPlanningInformationDatabaseBasedonAr

2、cSDECandidate:WangLiMajor:SoftwareEngineeringSupervisor:OuShiqiHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJanuary,2013华中科技大学硕士学位论文摘要城市规划是通过对城乡发展建设的空间布局统筹安排达到对生态、自然的保护以及对自然资源合理利用的目的。近年来我国经济快速发展不仅为城乡规划提供了强大的物质基础，同时也对其提出更大的要求以及挑战。随着计算机技术的发展，城乡规划

3、部门利用计算机文件存储、信息管理等技术实现了对城乡规划空间数据的采集与存储。但使用文件系统来存储大量的规划数据存在很多不足：数据无法实现共享，不能真正地将空间数据与属性数据集成起来，无法利用现有数据进行高级的空间分析。上述不足会导致城乡规划相关部门在面对海量规划数据时降低工作效率，无法及时做出正确的决策，严重制约了城乡规划工作的的发展进程。本文立足于城乡规划信息资源管理，鉴于近年来空间数据库技术的飞速发展，进而提出将空间数据库技术引入城乡规划信息存储管理这一专题领域。首先对城乡规划数据的特点进行分析研究，然后提出了

4、规划数据的预处理方法。对于数据库的设计，本文先根据规划数据的类型进行子库划分，然后进行了数据库的整体设计。在系统的设计开发方面，结合相关理论与关键技术，从系统的需求分析入手，深入分析和综合对比各种理论模型与实施方法，最终采用GeoDatabase作为空间数据模型，基于ArcSDE和Oracle10g进行建库，以ArcEngine作为开发组件对系统进行开发实现。最后以峰峰矿区城乡规划信息资源库作为应用实例，实现了峰峰矿区城乡规划空间数据与属性数据的统一管理以及各类数据的导入导出、查询、浏览、管理和维护，将海量的空间数

5、据统一管理，达到存储效率高、管理便捷、使用方便的目的，为各城乡规划部门提供数据支持。关键词：城乡规划ArcSDE空间数据库I华中科技大学硕士学位论文AbstractThepurposeofurbanandruralplanningistoprotectandutilizenatureandresourcesrationallybasedonoverallplanningofurbanandruralspatiallayout.Inrecentyears,rapideconomicdevelopmentinourco

6、untrynotonlyprovidessolidmaterialfoundation,butalsogivesmorerequestsandchallengestourbanandruralplanningwork.Withdevelopmentofcomputertechnology,urbanandruralplanningdepartmenthavebeenusingfilestorageandinformationmanagementtechnologytocollectandsaveurbanandru

7、ralplanningspatialdata.Butusingfilesystemstosavehugeplanningdatastillhassomedisadvantages,forexample,datacannotbeshared,spatialdataandcontributedatacannotbetrulyintegrated,anditisimpossibletoperformadvancedanalysiswithexistingdata.Theaboveshortcomingswillleadt

8、olowefficiencywhenurbanandruralplanningdepartmentprocessmassiveamountsofdata,aswellasmayaffectthemtomakecorrectdecisionpromptly,whichrestrictsdevelopmentprocessesofurbanandruralpla