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时间:2019-02-18
《wsn中基于移动agent的数据融合及在产品质量检测中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、单位代码:10293密级:专业学位硕士论文论文题目:WSN中基于移动Agent的数据融合及在产品质量检测中的应用研究学号1210063003姓名尹小飞导师陈小惠专业学位类别工程硕士类申请型全日制专业申请(领域)仪器仪表工程论文提交日期二〇一三年三月ResearchontheMobileAgent-basedDataFusionandProductQualityTestinginWirelessSensorNetworksThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDe
2、greeofMasterofEngineeringByYinXiaofeiSupervisor:Prof.ChenXiaohuiMarch2013摘要随着智能化、网络化技术的快速发展,综合了现代传感器技术、无线通信技术、微电子技术等多个学科的无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)引起了人们的关注和研究。近年来,基于无线传感器网络的数据融合成为WSN中的研究热点,研究WSN中数据融合算法对获取的监测对象信息的精确性有重要应用价值。本文主要研究WSN中采用移动代理(MobileAgent,MA)的数据融合算法,总结分析了三种典型的
3、基于MA的数据融合算法:MA-LEACH算法、MA-LCF和MA-GCF算法,三种算法均各有优点和缺点。着重研究了MA-LCF和MA-LCF算法,并对其进行了算法仿真,仿真计算结果表明,这两种算法过于依赖网络结构,其性能随着WSN中节点数量的增加而急剧降低。在研究了三种经典的基于MA的数据融合算法基础上,本文提出一种基于MA的数据融合算法—MA-CACO算法,该算法的特点为:①均衡考虑节点间距和剩余能量,能够为移动代理访问簇内节点找到一条最优路径;②不过分依赖网络的拓扑结构,能够有效解决MA-LCF和MA-GCF算法中存在的问题。通过对MA-CACO算法进行
4、仿真得出:该算法有效地节省了传感器节点的能量,减少了路径损耗,降低了网络延时,从而达到了延长整个无线传感器网络的生命周期的目的。关键词:无线传感器网络,移动代理,数据融合,最优路径IAbstractWiththerapiddevelopmentofintelligentandnetworktechnology,wirelesssensornetworks(WSN)whichintegratesmultipledisciplinesofmodernsensortechnology,communicationstechnology,microelectronic
5、technologyhasarousedattentionandstudy.Inrecentyears,datafusionbasedonWSNbecomesaresearchfocusinthewirelesssensornetworks,researchingdatafusionalgorithmsinWSNfortheaccuracyofobtainingmonitoringobjectinformationhasimportantapplicationvalue.Inthispaperdatafusionalgorithmsbasedonmobile
6、agents(MA)inWSNismainlystudied,andthreetypicaldatafusionalgorithmsbasedonMAareanalyzed,theyareMA-LEACHalgorithm,MA-LCFalgorithmandMA-GCFalgorithm,andeachhasitsownadvantagesanddisadvantages.MA-LCFalgorithmandMA-GCFalgorithmarefocusedinstudyinginthepaper.Simulationresultsshowthatthey
7、aretoodependentonnetworkstructure,anditsperformanceisdrasticallyreducedwiththeincreaseofthenumberofnodesinWSN.InthestudyofthreetypicaldatafusionalgorithmsbasedonMA,AdatafusionalgorithmbasedonMAisproposedinthepaper,MA-CACOalgorithm.Thecharacteristicsofthealgorithmare:①Abalancedconsi
8、derationofthedistanceofnod
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