基于web服务的分布式异构数据库增量同步更新应用研究

《基于web服务的分布式异构数据库增量同步更新应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、重庆大学硕士学位论文基于Web服务的分布式异构数据库增量同步更新应用研究姓名：王玉标申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：文俊浩20090602重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要随着互联网技术的迅猛发展，越来越多的行业或企业都进行了信息化管理，产生了许多相对独立的信息服务和管理系统。为了减少“信息孤岛”的存在，各信息系统数据库之间的数据交换越来越多。目前，已经出现了一些异构数据交换的技术，能够较有效地解决企业内部系统集成和数据交换的问题，但是由于每一种组件模型的架构以及封装数据的标准不一样，导致各个组件模型之间相互集成变得困难。此外，现有的异

2、构数据交换技术在实现企业数据透明性访问、穿越防火墙、跨平台、数据源动态部署等方面存在不足，而Web服务的出现可以比较好的解决这些问题。由于分布式异构数据库系统数据共享与同步时，存在扩展性、可靠性较低、同步性能较差、难以实现等问题，本文通过对数据转换方法、变更数据捕获、数据同步策略和Web服务相关技术进行研究，提出了一种将触发器和日志表相结合的变更数据捕获方法，设计了一种基于Web服务的分布式异构数据库增量同步更新机制，建立了中心数据库，通过事件驱动传输体系，将分布式数据库和中心数据库各自将捕获的增量数据进行同步，实现了分布式异构数据库增量同步更新系统

3、原型，最后用实例对系统进行了测试，验证了设计的可行性和合理性。本文完成的工作有：①剖析了分布式异构数据库中数据的共享与同步策略，分析了分布式异构数据库互联相关技术，并与Web服务进行了对比分析。②研究了基于XML和Web服务的异构数据转换方法和Web服务同步策略，分析了多种己有的变更数据捕获方法，提出了一种基于触发器和日志表的变更捕获方法。③借助同步策略，设计了基于Wreb服务的分布式异构数据库增量同步更新系统，建立了中心数据库，通过事件驱动传输机制，将分布式数据库和中心数据库各自将捕获的增量数据进行同步。④设计了分布式异构数据库增量同步更新系统主要

4、模块，实现了一个包括异构数据库注册与数据转换，变更数据捕获，增量数据同步更新，事件驱动传输，事务处理在内的原型系统。⑤对数据同步性能作了总体测试，用实例验证了设计的可行性和合理性。关键词：Web服务，分布式异构数据库，变更捕获，增量同步更新重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTWiththedevelopmentofIntemettechnology,inforamtionsystemmanagementhasbeenimplementedinmoreandmoreofenterprisesofdifferentbusinessfields，t

5、husincreasingthenumberofrelativelyindependentinformationserviceandmanagementsystems．Inordertoeliminate“informationislands”，dataexchangebetweendatabasesofdifferentinformationsystemhasbeencarriedoutmorefrequently．Atpresent，alotofheterogeneousdataexchangetechnologieshavebeenpresen

6、tedtosolvetheproblemofdataintegrationandexchangewithinoneenterpriseeffectively．However,becauseofthedifferencebetweenthearchitectureofeachcomponentaswellasthediscrepancyofthestandardtoencapsulatedata，itbecomesmoredifferenttointegratevariouscomponents．Whileexistingheterogeneousda

7、taexchangetechnologieshavesomeshortcomingsintherealizationoftransparentaccesstoenterprisedataindifferentplatformsthroughthefirewall，dynamicdeploymentofdatasouceandSOon，theemergenceofWebServicecouldwellsolvecorrespondingproblems．Becauseofdatasharingandsynchronizationamongdistrib

8、utedheterogeneousdatabaseshavetheproblemsofscalability