多指标的h型指数研究

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1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterTheResearchofhtypeindexbasedonmultipleindicesByShuang’anTanSupervisor：Prof．QiangGuoInformationScienceInformationManagementMay2012原创性声明IHIIItII]11IIIIIlY2102158本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果

2、。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：博双岸日期．函像年歹月影日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印

3、、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：日期：础年石月摘要’自2005年himch教授提出h指数以来，该指数已经引起了情报领域以及科学评价学界的广泛关注，得到了理论不断地改进和应用拓展。但是h指数是由论文的被引次数进行一定的换算得来，是一个基于单指标的评价指标，所以在应用上有一定的局限性。本文从论文的比较有代表性的例如论文被引次数、论文下载次数、作者的h指数

4、、发表期刊的年度影响因子、以及年均被引次数、年均被下载次数这六个指标出发，采用SPSS统计软件中主成分分析方法提取了包含论文被引次数、下载次数、年均被引次数、年均下载次数的第一主成分，以及分别包含作者年度h指数及期刊年度影响因子的第二第三主成分。通过综合主成分分析得到以上各个指标的权重分别是：0．067、0．289、0．157、0．319、0．291、0．258，根据权重计算所选取20位作者的所有论文的总得分，将总得分按照h指数计算方法计算出20个多指标的h型指数Hm。将所得HIIl与作者的h指数进行相关

5、性分析，发现两者之间线性相关性显著，相关系数达到了0．771验证了多指标的h型指数的可行性。同时多指标的h型指数较h指数而言不同作者HIII指数相等几率低，指数Hm相等情况下通过论文总得分小数位保留的方法找出HIIl篇论文最小最精确的小数得分进行比较仍然可以作者排名，并且利用该指标进行比较时年轻作者与年老作者比较不公平现象得到一定程度的改善。关键词：多指标h型指数主成分可行性Abst陀ctAbstractThefieldofInformationScienceand砀escientificevaluati

6、onoftheacadcmiahavepaidalotofattentiontoHindexsinceitwasbroughtupbyprofessorHirschin2005．Itstheoryhasbeenimprovedanditsapplicationhasalsobeenbroaden．However,thisindexhassomedeficienciesbecauseitiscalculatedonlybyasingleindexcalledcitedtimes．Thispaperstart

7、sfromthesissometypicalindicessuchascitedtimes，downloadtimes，author’Shindexandperiodical’Sintheyearwhenthesisispublished，annualaverageoncitedtimesanddownloadtimesusingsoftwareSPSStoextractthreeprinciplecomponents．Thefirstcontainscitedtimes，downloadtimes，av

8、erageoncitedtimesandannualaverageondownloadtimes．Thesecondcontainsauthors’annualhindex．Themirdonecontainsperiodicalannualimpactfactor．ThroughanalyzingthesethreecomprehensiveprinciplecomponentPapergetsthesixindices’w