浅议电子工程自动化控制中智能技术应用

浅议电子工程自动化控制中智能技术应用

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1、浅议电子工程自动化控制中智能技术应用摘要:随着科技与时代的飞速发展,电气工程自动化控制也逐渐走向智能化、数字化,其中智能化技术在此系统中有着重要的作用,不仅有利于电气系统的优化设计,还能对系统故障做出分析和诊断,从而实现对电气系统的自动化控制。本文首先从人工智能技术出发,对其应用与优点进行了分析,重点探讨了电子工程自动化控制中的智能技术的应用,具有一定的借鉴效果。关键词:电子工程;自动化控制;智能技术;应用一、人工智能应用概述十九世纪中期人工智能技术由国外知名科学家提出,随着时代不断的发展,人工智能技

2、术也随之不断发展,由一开始简单的加减法计算器转变为正式的计算机系统。人工智能技术作为一门综合性的学科,其中包括计算机科学、心理学、控制论、信息论、哲学等科学知识,经过长期发展与研究,现阶段人工智能技术通过模拟人脑思维活动,来代替人们完成生产、生活,人工智能几乎与人脑没有区别。人工智能理论是在丰富的人工智能经验下总结出的知识,主要分析了模拟人脑的科学理论及其发展趋向,人工智能技术属于计算机科学中的一部分,同样也是人工智能系统的基础,为生产出与人脑思维模式相同的人工机器,使其取代人的工作,经过大量研究人员

3、的辛勤研究,当前人们的生活与计算机技术已牢不可分。计算机技术可通过编程来模拟人脑活动,例如收集、处理、分析、交换信息等,编程技术极大的促进了智能化系统的发展,在生产活动中发挥了巨大的优势,将智能技术运用在电气工程自动化中,生产效率与效益得到提高。通过对电气工程系统生产中各个环节进行优化和控制,节省了生产时间、成本、人力,智能化控制实现了自动化的电气工程。二、人工智能控制的优点人工智能技术控制系统是一个比较复杂的过程,与以往的线性函数控制器不同,人工智能技术采用遗传算法、模糊神经网络系统,使用非线性函数

4、控制器,便于对系统各部件的了解,从而实现了对系统控制策略的研究与分析。一般的函数控制器无法对系统各部件进行动态的了解和分析,而人工智能技术的优势正是在此,可对系统各部件动态进行全方位的了解与掌握,有助于控制和管理系统的运行。一般的系统控制器通过收集控制对象的动态参数,建立与之相应的模型,尽量减少或规避不稳定因素,例如参数起落较大、非线性信息的变化等,人工智能技术则不用建立控制对象的模型,而是依据下降时间、响应时间,来及时调整系统,使其性能得到提高。人工智能技术运用模糊控制与逻辑控制来调节下降时间,与一

5、般的控制器相比要好上四倍,和最好的PID控制器相比还要好两倍。人工智能控制器与以往的控制器进行对比,会发现人工智能控制器不仅易于调节,其操作也更便捷,即使在无人操作的情况下,人工智能系统仍能自动生成信息数据、语言来完成设计。并且人工智能控制器干扰较少,几乎不受驱动器的干扰自动运作,任意输入信息人工智能系统都能计算出来。面对不同的控制对象时,一般控制器可使用,人工智能控制器使用效果不错,一般控制器不能使用,人工智能控制器也能保证使用效果的良好,根据设计情况来判断选择适合的控制器。人工智能系统在进行模糊化

6、与反模糊化时可确定和适应隶属函数、规则库、模糊神经控制器等,其应用方法还需要进行更多的研究。三、智能技术在电子工程自动化控制中的应用随着时代的发展,互联网技术在各行各业落地生根,而人工智能技术也随之大力发展,现阶段将人工智能技术与电气工程自动化控制联系在一起,有助于处理和诊断故障,提高生产效率和工作效率,节省了生产成本与时间,实现企业最佳经济效益。因此,要注重研究人工智能技术是如何对机械故障进行判断和检测、怎样实现优化设计电气产品、控制与保护电子工程生产等问题。电气机械设计是电子工程生产中的重中之重,

7、由于其设计十分复杂,设计人员既要具备丰富的基础知识,也要拥有精湛的操作技术水平,最好还能灵活运用理论知识。在以往设计电子产品的时候,大多是根据自身经验与试验来进行设计,以人工操作的形式来展开设计方案,这样无法保证设计出的电子产品是否实用。目前将电子产品设计与计算机技术联系在一起,改变了传统的设计方式,在计算机的帮助下设计电子产品,能够及时对产品进行检测和试验,不但提高了生产效率,也减少了预定的开发产品时间。人工智能化技术使得CAD技术也得到发展,通过遗传算法与专家系统的应用,优化了电气产品设计,遗传算

8、法是一种新兴的计算方法,在计算大量数据时也能保证计算精度高,在电气产品生产与设计环节较多应用,这也证明了遗传算法在电子工程生产中有着重要的作用。电子产品故障具有非线性、不稳定性的特点,其故障间必然存在某种密切的关联,并且此种关联与故障有着内在的联系,这时可采用专家系统来诊断电气故障。智能化技术的应用方法包括神经网络系统、模糊逻辑系统、专家系统等,变压器是整个电力系统中的关键内容之一,其故障诊断是根据判断变压器中分解油的气体,来找出故障位置与原因。在电力系

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