浅论电力系统自动化中智能技术的应用任之豪

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1、浅论电力系统自动化中智能技术的应用任之豪（国网山东省电力公司乳山市供电公司山东乳山264500）摘要：随着科学技术的不断发展，计算机技术的普及，开始有越来越多的智育创七技术被广泛的应用在电力系统中，而随着川门对电力的依赖性的不断加强，以及管王里人员对技术的要求越来越重视，智育创七技术将被广泛的应用到电力系统的各个控制环节中，从而通过这样形形色色的技术，更好的调节电网的运行,从而更好的保障我国国家电网电力的运输和使用从而提高我国电网整体的运行效率。木文进一步分析了电力系统自动化中智能技术的应用，以供同仁参考借鉴。关键词：电力系统；自动化；智能技术；应

2、用1智能技术在电力系统自动化中的优势和发展1.1电力自动化中智能技术的优势电力系统自动化中的智能技术，拓宽了自动化的服务范围，专门用于提供可靠的控制手段，解决存在的非线性和不确定问题。智能技术提供了智能化的操作理论，规范电网的自动化运行，提供高效的人机操作，智能技术能够站在电力需求的角度，分析电网系统的运行状态，参与到电力自动化的监控、分配等功能项目中，有利于推进电网自动化的快速发展。1.2电力自动化中智能技术的发展多样化发展，智能技术在电力系统自动化中的应用，虽然提出了综合智能技术理论，但是仍旧存在发展的空间，按照电网自动化对信息技术、控制措施的

3、要求，智能技术应该朝向多样化的方向发展，积极融入多样化的智能技术，综合应用到电力自动化内，利用多样化技术之间的互补特点，完善智能技术的实践应用。协调性发展，电力系统中的智能技术，存在技术与系统缺陷的问题，两者达不到相互融合的标准，无法实现电力资源的相互共享，进而制约了电网的自动化发展，由此，积极推进智能技术的协调性发展，有效融入到电网系统内，促进两者的协调发展，促使智能技术能够成为电网自动化的基础支持，提升实践性控制的水平。规模化发展，智能技术的规模有限，没有实现大规模的发展，致使其在电力系统自动化中规模受限，不能满足电网自动化的发展需求。电力系统

4、自动化的规模越来越大，儕能技术中应该落实规模化的发展方式，确保智能技术应用的全面性。2电力系统自动化和智能技术在我国融合应用的实际状况智能技术属于一类融合组织、学习、适应等性能的人际交互式系统，关于传统供电系设备难以控制的隐患都可以快速消除。但是因为我国科技实力限制,其在电力系统自动化中应用成果还是不够成熟，至于智能技术在电力系统自动化中应用的局限状况可以细化为：第一，在电力系统内部应用吋间不长，无法针对内部机理加以充分协调适应。第二，我国人部分电网技术都停留在初步研究阶段，转化到实践操作环境中还需要经过全面的考察验证。第三，政府对该类领域成本投入

5、支持力度不够，无法迎合当前电力系统自动化规模快速布置拓展的内在要求。另外，我国电力技术已然透过以往单一•格局过渡成为多元化区域性自动发展模式，加上内部涉及信息系统管理范畴有机壮大，使得今后电力系统自动化发展面临更多难以克服的困境，究竟如何将此类挑战转变为发展机遇，这就需要相关技术人员在实践中多加领悟。3电力系统自动化中智能技术的应用3.1模糊控制技术模糊控制技术是由模糊理论演变而成的智能控制技术。在实际运用中,它通过人的模糊判断和决策对信息进行有效的筛选和模拟，并对一些不精确的推理进行处理，进而转化成信息传达给人们。在电力系统中也是一样的原理，假设

6、电力系统在出现变化吋需要重新设置，模糊控制技术就能够根据原始数据提供正确的解决方法。3.2神经网络控制技术早在20世纪六七十年代，人工神经网络就诞生了。多年来经过相关人员的不断研究，神经网络有了新的突破和发展，改良后的神经网络在并行处理能力和自主学习能力方面有了较大的提升。现有的神经网络主要由大量的神经元素连接而成，它可以按照标准的学习算法对系统权值进行调节，从而实现神经网络从m空间到n空间的非线性映射，因此神经网络被大量运用于电力系统的图像处理和自动化控制管理等方面。另外随着技术的发展，神经网络技术还被运用到医学领域中，促进了医学自动化的发展。就

7、电力系统而言，目前神经网络的控制技术还不尽完善，特别是在神经网络的学习算法和硬件设备上，还需研究人员不停探索。3.3专家系统控制技术在电力系统中，专家控制系统的应用十分广泛。它能够对处于紧急状态的系统给予及时处理使之恢复正常的控制状态，对隔离故障点、分析慢状态的转换过程、预警电力系统的负荷状况以及优化配电系统等方面的电力问题都有明显的改善作用。尽管专家系统在电力系统中应用广泛，但毕竟不能代替专家头脑,具有丰富的想象力和创造力。对知识理论的理解能力还停留在比较浅的层面上,对于一些复杂的问题或者新出现的情况则难以解决。3.4线性最优控制技术线性问题也就

8、是二次型问题，作为电力系统中主要的组成，其具有很大的改善价值，线性最优控制技术有效的对线性问题进行了处理和解决。其中最优励