重檐歇山顶中国古建筑风压与风场数值模拟分析

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1、重檐歇山顶中国古建筑风压与风场数值模拟分析汪汛周岱李煜毛璐璐王子通向升上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海交通大大学海洋工程国家重点实验室摘要:运用ANSYSFluent软件并引入Renormalization-groupk-e湍流模型,以北京天安门城楼复杂形体为对象,数值计算分析重檐歇山顶式古建筑的风压与风场特性,揭示了不同风向角下建筑风压与风场的变化规律,开展了城楼城台封闭和城台开敞、曲面斜坡屋面和直线斜坡屋面等对建筑风压和风场的影响•研究表明,风向角对建筑屋面和重檐风压分布影响显著;城台开敞可降低建筑周围整体气流流速,减小屋面和重檐的负风压;直线斜坡可降低屋面与重檐处气流速度,但

2、将增大重檐间区域的气流速度•给出了无周边遮挡建筑物情况下重檐歇山顶古建筑的风荷载体型系数,可为此类古建筑的抗风设计提供技术参考.关键词:重檐歇山顶古建筑;风压分布;风场绕流;作者简介:汪汛(1994-),男,浙江省衢州市人,硕士生,主要从事结构风工程的研究.作者简介:周岱(联系人),男,教授,博士生导师,电话(Tel.):021-34206195;E-mail:zhoudai@sjtu.edu.cn.收稿日期:2016-03-18基金:国家自然科学基金项目(51679139,51490674)NumericalSimulationonWindPressureandWindFieldofC

3、hineseAncientBuildingswithMultiple-EaveandDouble-PitchRoofWANGXunZHOUDaiL[YuMAOLuluWANGZitongXIANGShengSchoolofNavalArchitecture,OceanandCivilEngineering,ShanghaiJiaoTongUniversity;Abstract:TakingBeijingTiananmenasanobject,windpressureandwindfieldaroundancientbuildingsoftowerstylewithmultiple-eav

4、eanddouble-pitchroofaresimulatednumericallybyusingsoftwareANSYSFluentandRenorma1ization-groupk-eturbulencemodel.Thelawsofwindpressureandwindfieldofthebuildingsunderdifferentwinddirectionsareinvestigated.Thentheinfllieneesofkeyparametersareindicated,includingthecloseoropenplatformaswellascurvature

5、slopeorlinearslopeofroof.Theresultsshowthatwinddirectionhasagreatinfluenceonthewindpressureofroofanddoubleeaves.Inthecaseofopenplatform,thevelocityofairflowaroundthebuildingreduceswhilenegativewindpressureontheroofanddoubleeavesdecreases.Linearslopecanreducetheairflowvelocityatroofanddoubleeavesa

6、nditincreasestheairflowvelocitybetweendoublecaves.Afterwindpressureonthebuildingwithoutsurroundingbarrierisanalyzed,windloadshapecoefficientsforthewind-resistancedesignofthiskindoftheancientbuildingsarerecommended.Keyword:ancientbuildingwithmultiple-eaveanddouble-pitchroof;windpressuredistributio

7、n;windflow;Received:2016-03-18中国古建筑具有悠久的历史和辉煌的成就,以其优美的造型和独特的文化价值引起世人的瞩冃,是屮华民族乃至世界建筑艺术的瑰宝•古建筑的保护与修缮也越来越受到重视,在第七批全国重点文物保护单位的1943处中,古建筑有795处,占总数的40.9%.目前,对古建筑的研究,主要关注古建筑结构强度[1]和抗震性能図,而对古建筑抗风安全性能的关注则较少•另一方面,古建筑独特的形体在我国荷载规范

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