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1、金融金融论文范文:探讨中部六省省会城市金融产业集聚与区域经济增长的实证论文中部六省省会城市金融产业集聚与区域经济增长的实证论文【摘要】本文以金融产业空间集聚作为研究对象，构建了中部六省省会城市金融产业集聚与区域经济增长的评价指标体系，运用因了分析法对中部六省省会城市金融产业集聚指数进行实证研究。结果表明，武汉金融产业集聚综合得分最高，南昌金融产业集聚综合得分最低，最后针对金融集聚与区域经济增长提出了相应的倡议。【关键词】金融产业集聚经济增长因子分析法一、文献综述集聚经济已成为区域经济发展的重要模式，金融集聚区域为通过股权性融资与债权性融资的金融资源集聚区域，金融集聚区域内存在成熟的金融市场，金
2、融交易集中而活跃，从事金融交易活动的供给者、需求者和金融中介机构云集，金融资源在这些交易过程中向区域内、临近区域甚至更为广泛的区域配置扩散。金融集聚将导致金融中心的形成(Pandit,2001),是产业集聚的最高形式。这种集聚又是城市发展的高级阶段(Gras,1922)。王力、周波(2004)认为金融集聚是区域经济发展的结果，又能在很大程度上推动区域经济增长。国内学者对于金融集聚与经济增长关系的分析起步较晚，大部分是基于国外学者研究基础之上的。杜朝运(2007)分析了区域金融与经济发展协调的模型。陶君道和高新才(2007)、宋艳伟和李恒炜(2007)分别对金融发展和区域经济发展的关系做了理论和
3、实证分析。刘慧(2007)、石红英(2007)分别从区域金融生态、金融制度环境等角度分析了区域经济发展的差异。王建威、赖发亮和何国钦(2006),何建明、田银华和张德常(2007),吴竞择和韩芳(2007)对金融资源的区域理由进行了研究。温涛(2005)分析了金融发展与农村发展的关系。姚耀军(2005)分析了中国金融发展与城乡收入差距的相关性。杨俊(2006)认为金融发展扩大了城乡收入差距。白钦先(2002)从金融资源稀缺性角度论述了金融经济的可持续发展理由。刘军、黄解宇等(2007)研究显示，金融集聚通过金融集聚、金融辐射以及金融功能三个方面影响经济增长。陈文锋、平瑛(2008)运用区位嫡和
4、格兰杰因果关系检验法研究了上海市年金融产业集聚与经济增长的内在联系，结果发现金融产业集聚与经济增长之间存在长期协整关系。从现有文献来看，学术界对金融集聚与经济发展的研究虽然较多，但具体到区域经济与区域金融产业集聚关系的研究却比较少。本文以金融产业空间集聚作为研究对象，基于因子分析法对中部六省(湖北、湖南、江西、河南、山西、安徽)省会城市金融产业集聚做出实证分析，并得出相应的结论。二、研究策略、指标及数据来源1、研究策略主成分分析法，是一种通过降维把多个具有一定相关性的指标约化为少数几个综合指标的统计分析策略，被广泛用于指标合成（Rao,1965）o一般来说，一种好的指标合成技术，应尽可能减少丢
5、失原始信息。因此，最终主成（principalcomponent）个数的选择,将取决于其对原始指标变量的解释程度。假设有P个指标，用向量表示为X二（XI,X2,…，Xp）,其中Xi二（Xli,X2i,…，Xni）Xni代表第n个样本在第i个（i二1,2,…，p）指标上的观测值。那么,第i个主成分就可以表示为:Pi=aliXl+a2iX2+・・・+apiXp,第i个主成分Pi是Xl・・・Xp的一切线性组合中方差第i大的，而对应的系数向量（ali,a2i,…，api）则恰好是X的协方羌矩阵（工）的第i个最大的特征值所对应的特征向量。在进行主成分分析时，既可以使用协方差矩阵（工），又可以使用相关系
6、数矩阵（R）。为了消除因量纲不同所带来的影响，在使用协方差矩阵时，常常需要采用一定的技术对原始指标进行标准化，如0—1标准化、取对数、正态标准化等。如果对数据进行正态标准化后再使用协方差矩阵，等同于直接使用相关系数矩阵。2、指标体系本文从经济规模、金融规模和金融基础指标3个一级指标共12个二级指标构建金融集聚指数的评价指标体系，具体如表1所示。(1)经济规模指标体系。从五个方面来突出其经济规模的集聚程度：GDP(XI),第三产业增加值(X2),财政收入(X3),社会消费品的零售总额(X4),居民储蓄余额(X5)。(1)金融规模指标体系。从三个方面来突出其金融规模指标体系：金融机构人民币存款(X
7、6),金融机构人民币贷款(X7),人寿保险费用的收入(X8)o(2)金融基础指标体系。从四个方面来突出其金融基础规模：全社会固定资产投资(X9),城镇居民人均可支配收入(X10),企业单位数(XII),第三产业从业人员数(X12)o3、数据来源本文所有数据均来自《中国统计年鉴2008》、《中国金融年鉴2008》以及中部六省统计年鉴，采用spssl9.0计量软件进行分析。三、实证分析1＞模型检验运用
