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时间:2019-02-17
《面向服务架构的修造企业mro决策支持系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、合肥工业大学硕士学位论文面向服务架构的修造企业MRO决策支持系统研究姓名:张欢申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:任明仑201204面向服务架构的修造企业MRo决策支持系统研究摘要随着经济的飞速发展,资源有限性、产品个性化需求、信息化高速发展,现代系统和装备日益朝着大型化、复杂化、精细化方向发展,社会对绿色技术和生态环境需求正在扩大。中国制造业正逐步从产品经济向服务经济转型,制造服务已成为制造企业新的经济增长点。设备修造企业维修管理中的维修计划、备件需求、维修过程的问题复杂性日益增加,向其提供全面的MRO数字化解决方案,成为迫切需求。本文针对设备MR0研究发展中暖待解决的难题
2、和挑战,以不确定性信息处理和维修全过程优化两个问题为出发点,对精益维修与维修决策优化支持方面开展研究。在维修过程中主要采用精益MRO思想,在维修计划、维修过程调度、备件生产和物料采购等主要环节分别采用专家系统、优化理论与方法,来实现全过程优化。主要工作如下:1、不确定性量化方案。分析维修过程中不确定性信息的来源,分别运用模糊综合评判和概率论量化不确定性。2、混合采购策略。采用ABC分类法和关键因素分析法构建维修物料分类标准并对物料进行分类,针对不同物料采用不同的采购策略。3、总装计划优化方法。针对设备维修过程复杂、具体维修内容多变、维修工艺多样化的特点,对总装计划用基于关键链的多项目管理
3、方法结合流水作业的特点进行优化编制。4、基于维修BoM的协同计划模型。以维修BOM为纽带,对设备维修的总装计划、调度计划、生产计划、采购计划建立协同模型,统一协调不同部门的业务活动,各计划在时间上相瓦衔接,需求量上实现准时物流,实现精益MR0目标。5、基于SOA的MRO决策支持系统。应用面向服务架构设计不同类型的服务组件,建立支持计划协同和全过程优化的维修过程决策支持系统,实现复杂装备MRO的敏捷化、智能化。关键词:MR0;精益维修;协同计划;面向服务架构:决策支持系统ResearchonMRoDecisionSupportSystemofManufactureandRepairEnte
4、rpriseBasedonSoAABSTRACTWlththeraplddeVelopmentof。economlcandinformation,thefinitenessofresourcesandproductindiVidualneeds,themodernsystemsandequipmentincreasin91ydeVeloptowardsthedirectionoflarge—scale,complicatedandrefinement.Theneedsofgreentechn0109yandecologicalenvironmentareexpanding.Chinese
5、manufacturingindustry’stransitionisgraduallyfromtheproducteconomytotheserViceeconomy.Manufacturingserviceshasbecometheneweconomicgrowthpointofmanufacturingenterprises.FacingtheproblemsandchallengeswhichareurgentlytobesolvedintheMROequipment,westudy1eanmaintenanceandmaintenancedecisionandoptimizat
6、ion,startingfroms01Vingthetwoproblemswhichareplanningeo。fdmati_onand_mai哦enance_proeessoptimi-zat_ion:Tooptimizethe__wh_olemaintenanceprocess,theleanMROisusedinmaintenanceprocessandtheexpertsystem,theoptimizingtheoryandmethodareusedinthemaintenanceplan,maintenanceprocessscheduling,spare-partsprod
7、uctionandmaterialpurchasing.Themainpartworksasf01lows:1.Uncertaintyquantizationscheme.Weanalyzeuncertaintiesinlargeequipmentmaintenanceandrepair,andquantifyuncertaintiesbyfuzzycomprehensiVeeValuationmethodandprobabilit
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