非参数局部线性回归在时间序列分解中地应用研究

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1、分类号论文选题类型UDC编号本科毕业论文（设计）题目非参数局部线性回归在时间序列分解中的应用研究学院经济与工商管理学院专业经济学年级2011级学生姓名孙曙光学号2011211033指导教师王江涛二○一五年五月华中师范大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机

2、构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士学位论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□，在_____年解密后适用本授权书。2、不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）学位论文作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日目录内容摘要...............................................................1关键词....................................................

3、.............1ABSTRACT...............................................................1KEYWORDS..............................................................1一、引言..............................................................2二、非参数回归........................................................3（一）非参数回归模型..

4、.............................................3（二）非参数核估计.................................................4（三）非参数局部线性回归...........................................6三、非参数回归的窗宽选择..............................................8（一）最优窗宽的选择...............................................8（二）交错验证方法.............

5、....................................9四、时间序列分解......................................................9（一）时间序列分解模型............................................10（二）时间序列分解的方法..........................................10五、实证分析.........................................................11（一）数据分析...............

6、.....................................11（二）移动平均法和非参数局部线性回归的比较........................13六、总结.............................................................16参考文献..............................................................17附录..............................................................18致谢...........

7、...................................................20内容摘要：本文在前人的研究成果上，对比了非参数核估计与非参数局部线性回归方法，在窗宽的选择中使用交错验证法。本文主要是将非参数局部线性回归应用在时间序列分解中，并将其与传统时间序列分解中的移动平均法进行对比，证实了非参数局部线性回归较移动平均法更优，主要运用了实证分析、比较分析及模拟分析等经济