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时间:2019-02-17
《怀远县耕地地力评价与耕地可持续利用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、安徽农业大学硕士学位论文怀远县耕地地力评价与耕地可持续利用研究姓名:殷祥申请学位级别:硕士专业:土壤学指导教师:何方201206摘要耕地是关系人类生存不可或缺的资源,耕地的质量对于粮食安全至关重要,保持和提升耕地地力水平并促使其合理利用对实现社会经济可持续发展有重要作用。通过耕地地力评价工作的开展,可以掌握耕地资源地力现状,为促进耕地资源的可持续利用、指导相应的农业生产、制定相关的农业产业政策提供科学的依据。本研究通过对怀远县影响耕地地力要素的分析与研究,采用特尔斐法,经专家多轮打分最终从土壤管理、立地条件、土壤理化性状、养分状况及土壤剖面组成等
2、五个方面,选取了影响耕地地力的16项要素作为耕地地力评价的参评因子,同时确定参评因子的权重,并利用层次分析法构建判别矩阵;利用模糊数学方法,依据各参评各因子的特点及其对耕地地力的影响程度建立了相应的隶属函数;应用地理信息系统相关软件和测土配方数据库,采用农业部指定的县域耕地资源管理信息系统进行耕地地力评价,采用指数和法确定了怀远县耕地的综合指数,根据国家耕地等级划分标准,按照累计曲线分级法将怀远县耕地地力划分为五个等级。一等地面积2.2×104hm2,占耕地总量14.9%;二等地面积5.63×104hm2,占耕地总量38.1%;三等地面积5.12
3、×104hm2,占耕地总量34.7%;四等地面积1×104hm2,占耕地总量6.8%;五等地面积为0.81×10‰m2,占耕地总量5.5%。同时对怀远县主要种植作物小麦的种植适宜性进行了评价,结果显示该区域适宜小麦种植,其中高度适宜、适宜、勉强适宜、不适宜分别占耕地总量的28.4%、42.7%、24.1%、4.8%。依据耕地地力评价与作物适宜性评价成果,根据全县耕地地力状况、农业自然状况、地理位置、农村经济发展水平、耕作习惯、作物布局及土壤环境状况,认为该区域农业可持续发展的布局是北部生产区实施小麦、玉米轮作,同时将其打造成全县大豆、花生、棉花等
4、作物中心;西部生产区以粮油生产作为重点,加强蔬菜生产基地及家禽饲养基地的建设;沿淝生产区实行小麦、水稻轮作,深化旱改水的工作:涡淮平原生产区应适度调整种植结构兼顾打造蔬菜种植基地:沿淮行洪生产区解决好行洪与生产之间的关系,选择能满足行洪条件下的种植结构和农作物类型:荆、涂生产区加强怀远石榴品牌基地建设。关键词:怀远县,耕地,地力评价,可持续利用;AbstractCultlVatedlandistheessentlalresourceforhumansurviVal.1hequalityofcultiVatedlandisVe叫importantf
5、orfoodsafety.Maintainingandenhancingthesoilf缸ilityofarable1andwithpromotingtherationalusenessistheguaranteetorealizethesocialeconomysustainabledeVelopment.Throughtheevaluationoff.amlaIldpmdu“vitywork,wecallgmspthecurrentsituationofcultiVatedlandresourceproductiVitymeanwhilepr
6、omotthesustainableuseofcultiVatedlandresources,guidethea鲥culturalproduction,providescientificbasisforreleVaIltagriculturalindustrialpolicy.ThisanicleisbasedontheanalysisandresearchintheinfluenceofmecultivatedlaJldfertilityfortheHuaiYuanCountry.UsingmeDelphimethod,仔omtllesoilm
7、allagement,enVironmentalconditions,physicalandchemicalpropeniesofsoil,nutrientstatusandsoilpro伺econsistsoffiveaSpects,weselectthel6factorSinfluence缸1111andsoilf.enilityeValuationofcultiVatedlandproductiVityastheparticipatingfactor.wetakememethodmatanalyticinghierarchyanalysis
8、toestablishmediscriminantmatrixdecisionofthepanicipatingfactorwei曲ts
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