王淦-2013年硕士-基于hvs的视频图像质量评价方法研究

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1、上海交通大学硕士学位论文基于HVS的视频图像质量评价方法研究硕士研究生：学号：导师：副导师：申请学位：工程硕士学科：电子与通信工程所在单位：电子信息与电气工程学院授予学位单位：上海交通大学2013年5月DissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheDegreeofMasterResearchofDigitalVideoandImageQualityAssessmentMethodBasedonHVSCandidate：StudentID:Supervisor：AssistantSupervisor:AcademicDe

2、greeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ElectronicandCommunicationEngineeringAffiliation：SchoolofElectronicsandElectricEngineeringDegree-Conferring-Institution：ShanghaiJiaoTongUniversityMay,2013上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文《×××》，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表

3、或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日

4、期：年月日上海交通大学硕士学位论文基于HVS的数字视频图像质量评价方法研究摘要随着计算机和网络技术的发展和普及，数字视频和图像在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，比如数字电视，网络视频点播，视频会议等等。这些视频和图像从捕获设备开始，直到最终的观看者，在这个过程中间对于质量的控制是一个非常重要的环节。一方面，通过对质量的控制可以自动地优化视频图像采集，传输和显示系统，另一方面，按照网络情况和用户定制的不同，可以通过监控视频图像质量按需产生和传输质量不同的视频图像数据，达到优化资源配置的目的。视频图像质量评价与人眼视觉系统HVS有着密切的联系，在认识和理解了HVS相关的生理和心

5、理学特征的基础上，本文对质量评价方法做了较为全面的调查和研究，列举了四种主观质量评价方法，之后重点论述了七种具有代表性的客观质量评价方法，逐一分析了它们的优势和缺陷，并通过LIVE视频数据库的实验统计数据对其进行性能上的比较，这个工作一方面可以作为设计质量评价方法的参照，一方面也可以指导具体的工程实践应用做出合适的选择。结合运动感知和HVS的视觉心理学特征，本文提出了一种在注意力模型指导下的视频质量评价方法，该方法融合了运动信息感知模块和显著性区域信息模块，使得对视频质量的评价更能符合人眼的视觉特征，通过VQEG视频数据库的实验统计数据证实了本文提出的方法的有效性。在图像质量评价方

6、法上，研究了一种新颖的基于自由能原理的FEDM和NFEQM质量评价方法。FEDM的优越性在于它是近乎无参考的，且并不针对某些特定的失真类型，因而有着广VIII上海交通大学硕士学位论文阔的应用前景。本文对这种方法做了较为深入的研究，并探索了一种提升其速度和预测性能的方法，并由此引出尺度缩放对客观质量评价的影响，这将是未来一个有价值的研究方向。关键词：视频图像质量评价，人眼视觉系统，运动感知，注意力模型，自由能VIII上海交通大学硕士学位论文ResearchofDigitalVideoandImageQualityAssessmentMethodBasedonHVSABSTRACTWi

7、ththedevelopmentandpopularizationofcomputerandnetworktechnology,digitalvideoandimageinpeople'sdailylifeplaysanincreasinglyimportantrole,suchasdigitalTV,VOD,videoconferencing,andsoon.Fromcapturedevicetotheendoftheviewer,videoandimagequal