实时数据库在卫星油田数字系统中的应用--王居尧

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1、实时数据库在卫星油田数字管理系统中的应用王居尧大庆石油通信公司数字油田项目组摘要：近年来，随着控制技术、计算机、通信、网络等技术的发展，以独立的PLC或DCS的自动化孤岛和信息孤岛的陈旧控制模式已经不适合现代企业需求，企业在挖潜增效的驱使下，要求自动化技术提供一揽子解决自动化控制和生产管理、执行等信息系统的解决方案，因此，信息交互沟通的领域正迅速覆盖从现场设备层到控制、管理各个层次，以实现企业的管控一体化。石油企业包括油田厂区、配注间、油井、水井、变电所，作业区等，但是油田的一个典型现象是管理手段比较落后。以

2、配注间为例，几口油井水井就需要一个配注间，每个配注间平均需要3至5名工人，24小时轮流监控，配注间都远离厂区分散在油田各处，大量的耗费人力物力。要客服这些困难，就需要建设一个以Oracle实时数据库为核心的数字信息管理系统。所谓“卫星油田数字信息管理系统”，是指利用计算机技术和手段，采用传感器、数字化智能仪表、PLC或DCS对现场各个节点的实时数据进行采集，通过网络将大量的数据汇集到数据信息处理中心，油田企业内部决策者依据数据信息处理中心真实、可靠的数据信息通过调度系统对现场生产进行有效的地控制管理，实现企业

3、的管控一体化。从而形成对油田的某一个或全部系统进行数字网络化管理、服务与决策的信息体系。通过实施油田系统数字化、网络化、可视化、优化决策支持等手段，可以大大提高系统的运行管理水平，提高工作效率，节能降耗。关键词：Oracle数据库DCSFCSGISOracleCommOracleserverSystemGlobalAreaMayaLibraryCache1.Oracle数据库对油田企业运行解决方案1.1Oracle实时数据库油田数字管理系统的数据信息处理中心采用分布式多层实时数据库Oracle10.2.1,完

4、成对现场实时数据的汇集，实现数据的归档、处理、分析，为油田数字调度中心提供真实可靠的数据依据。企业级实时数据库Oracle10.2.1是一个高性能、高吞吐能力、可靠性强、跨平台的实时历史数据库系统。用于采集、压缩、存储、加工、分析任何带有时间特性的生产信息。它将数据库强大的功能性和灵活性与实时系统的高时效性和高压缩完美的结合在一起，实现企业管理与现场的无缝结合。为数字系统提供了快速准确的信息。Oracle10.2.1实时历史数据库能完成来自DCS、FCS和其它控制系统的实时数据的采集、存储、压缩，实时数据和历

5、史数据的检索、统计、分析、建模，并进行曲线、图表显示，实现油井回油、水井压力的应用功能，如工艺流程图展现、历史曲线分析、历史报警分析、excel报表插件等。Oracle10.2.1数据库系统结构图2.实时数据库功能2.1实时数据采集处理所有来自各种外部系统的数据，如DCS，PLC，SCADA，底层I/O设备等。周期性将数据送到文件归档，同时根据需要将报警信息进行发布。Oracle10.2.1数据库具有超强的运行性能，对于生产信息处理及存储的性能可达400,000点/秒。对于历史生产信息回取的性能可达400,0

6、00点/秒。而且整个系统运行负荷可稳定在30%以下。力控实时数据库Oracle10.2.1与前端数据采集器OracleComm可以实现无缝集成，解决了信息集成中由于各信息化软件系统、控制及数据采集设备通讯协议不一致的问题、使系统通讯连接和数据交换成本大幅降低。2.2强大的数据统计分析功能Oracle计算引擎是一种具有时间确定性的在线计算引擎。Oracle计算引擎提供对oracle数据进行二次计算和实施高级统计分析的功能。Oracle10.2.1计算引擎具有分布式特性，可在整个企业范围内进行分布式计算。2.3丰

7、富的扩展功能支持Base-API，COM-SDK，OPCServer，OLEDB，ODBCRouter，.NetAPI，JavaAPI等数据访问方式，可以让用户自定义程序访问oracle数据，轻而易举，信手拈来。2.4动态、绚烂的组态界面通过Maya和AdobphotoshopCS2的画面组态工具，用户可以快捷，方便的查看图形视图。卫星油田数字化管理信息系统可以提供多种标准的复合图形组件来完成过程的监控和部署可视化应用。卫星油田数字化管理信息系统操作界面如下：3.Oracle数据库基本概念3.1Oracles

8、erver一个运行着的oracle数据库就可以看成是一个Oracleserver，该server由数据库(Database)和实例(Instance)组成，一般的情况下一个Oracleserver包含一个实例和一个与之对应的数据库。一系列物理文件（数据文件，控制文件，联机日志等）的集合或与之对应的逻辑结构（表空间，段等）被称为数据库，就是一系列与磁盘有关系的物理文件的组成。oracle内存结构和后台