《大气污染控制工程》课程教学大纲

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1、《大气污染控制工程》课程教学大纲摘要：（3）应使学生了解研究随机现象的数学思想与方法，掌握概率论的基本知识、概念、公式及其应用，能熟练掌握数理统计中的参数估计（点估计与区间估计）、假设检验和回归...关键词：概率,公式类别：专题技术来源：牛档搜索（Niudown.COM）　　本文系牛档搜索（Niudown.COM）根据用户的指令自动搜索的结果，文中内涉及到的资料均来自互联网，用于学习交流经验，作品其著作权归原作者所有。不代表牛档搜索（Niudown.COM）赞成本文的内容或立场，牛档搜索（Niudown.COM）不对其

2、付相应的法律责任！《经济数学2A》课程教学大纲执笔：史历审核：赵芳玲编写日期：2008年3月23日课程代码课程分类开课单位学分总学时：56收费类别理论实践0110240理论基础部3.5560一、课程的性质和任务本课程是经济管理系物流管理专业的一门必修的重要基础理论课，它是为培养适应我国社会主义现代化建设所需要的物流管理技术方面的高技能型专门人才服务的。通过本课程的学习，（1）应使学生较熟练掌握行列式的计算，矩阵的初等变换，了解矩阵秩的定义，利用矩阵的初等变换求解方程组及逆阵，并具有一定的的矩阵运算能力和利用矩阵方法解决

3、一些实际问题的能力。（2）应使学生掌握建立线性规划模型的方法及理解常见的线性规划模型；掌握线性规划问题的标准形及其转化方法；掌握线性规划的图解法；知道线性规划的单纯形解法；理解运输问题模型以及图上作业法和表上作业法。（3）应使学生了解研究随机现象的数学思想与方法，掌握概率论的基本知识、概念、公式及其应用，能熟练掌握数理统计中的参数估计（点估计与区间估计）、假设检验和回归分析的概念，统计推断的常用手段、应用条件、适用范围及主要结论，会熟练地查找及使用各类统计分布表。通过各个教学环节，培养学生正确运用数学知识来解决实际问题

4、的能力，并为进一步学习后续课程及相关课程打好基础。二、课程的基本内容1、多元函数微分学的应用掌握多元复合函数及隐函数的求导法则；理解多元函数极值；掌握用拉格朗日乘数法求条件极值。知道多元函数极值存在的必要条件；知道条件极值的概念，了解二元函数极值存在的充分条件；会求二元函数的极值；会求简单多元函数的最大值和最小值；会求解一些简单的应用题。2、行列式与矩阵理解n阶行列式的递推定义；理解矩阵的概念及；理解逆矩阵的概念，理解伴随矩阵的概念。掌握利用行列式的性质计算行列式及行列式按行（列）展开法则；熟练掌握矩阵的运算方法（矩阵

5、的加减法、数乘矩阵、矩阵与矩阵的乘法、矩阵的转置等）；掌握矩阵的初等变换的方法，并用初等变换将矩阵化为行阶梯形矩阵；掌握用初等变换求逆矩阵的方法；掌握用初等变换求矩阵的秩的方法；掌握用初等变换求解线性方程组的方法。会利用降阶法计算高阶行列式；会用定义计算简单的n阶行列式；会用克莱姆法则求解线性方程组。知道行列式的性质；知道矩阵的秩的概念；知道几种特殊的矩阵（对角矩阵、数量矩阵、单位矩阵、三角形矩阵、对称矩阵等）；知道矩阵可逆的充要条件。3、概率论初步理解概率的统计定义；理解条件概率和事件的独立性；理解随机变量的概念及概

6、率分布，理解分布函数的概念；理解随机变量的期望、方差等数字特征。了解随机现象研究的基本方法；了解随机事件的概念及事件间的关系和运算；了解概率的性质。掌握古典概型和贝努里概型的概率计算；掌握服从正态分布的随机变量的概率计算；会写出一些随机变量的分布函数；会计算一些随机变量的数学期望和方差。知道离散型随机变量及分布列，连续型随机变量及概率密度函数；知道一些常见随机变量的概率分布。4、数理统计初步理解区间估计的概念；理解假设检验的思想；掌握对正态总体的均值和方差进行区间估计的方法和步骤；掌握一个正态总体的假设检验的步骤。知道

7、矩法估计。了解总体与样本，统计量及其分布，样本均值，样本方差及标准差。点估计优劣标准。三、课程的基本要求1．学习本课程需具备一些初等数学如排列组合、集合论初步以及微积分等知识。2．根据高职高专教育的特点，在课程教学中，要求以应用为目的，以必需、够用为度，即：教学中应以培养学生运算和知识应用能力为主，对理论性较强的定理、公式的推导过程不作要求；注重基本运算的训练，不追求过分复杂的计算和变换；教学中应注意讲授所学数学知识在解决实际问题方面的应用，让学生能运用这些知识来分析和解决实际问题。3．应按照上述课程内容的安排顺序授课

8、，保持知识的连贯性。4．通过本课程的学习，一方面，使学生掌握线性代数的基本理论与方法，另一方面，使学生了解线性规划问题的现实来源、求解的原理和方法，明确数学课程的“技术性”和“应用型”特点；最后，可使学生懂得研究随机现象的数学思想及基本统计方法，认识到随机现象存在的普遍性、应用的广泛性和学好的重要性；培养学生分析统计方法的特点、应