框剪结构结构振动分析 毕业论文

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1、一引言框架结构,既能为建筑平面布置提供较大的使用空间,又具有良好的抗侧力性能。这种结构构造简单,施工便利且改装起来比较容易因此,这种结构已被广泛地应用于各类房屋建筑。 框架结构的变形是剪切型,上部层间相对变形小,下部层间相对变形大。框架结构由梁柱构成,构件截面较小,因此框架结构的承载力和刚度都较低,它的受力特点类似于竖向悬臂剪切梁,楼层越高,水平位移越慢,高层框架在纵横两个方向都承受很大的水平力,这时,现浇楼面也作为梁共同工作的,装配整体式楼面的作用则不考虑,框架结构的墙体是填充墙,起围护和分隔作用。随着高层建

2、筑的不断发展,对高层建筑的承载力、稳定性和抗弯、抗剪要求越来越高,各种结构和施工方法不断涌现,框架—剪力墙结构就是在这种背景下出现的。框架—剪力墙结构的基本原理就是对于梁,柱线刚度比值大于5的强柱弱梁多层框架结构,在动力分析中采用层间剪切模型。层间剪切模型是把横梁视为刚性梁,并假定结构质量集中在各层楼面及屋面处。当横梁发生水平震动时,不考虑柱的轴向变形,横梁只产生水平位移而不产生转角以此来计算它的抗弯刚度。这样计算简便,且结果与实际很接近。FORTRAN语言逻辑性强,程序结构清晰,语法语义简捷好懂,特别适合用于

3、科学计算,数据采集处理,调用绘图库(例如GKS,DISPLA等)可以绘图。大型MainFrame计算机,DEC计算机等都用FORTRAN。从FORTRAN90开始,加入了可视化。FORTRAN语言是目前世界上仍广泛流行的、适用于数值计算的一种计算机语言。本文采用FORTRAN语言,编制了剪切型框架结构动力分析程序,通过工程实例讨论其振动周期和振型型与质量和刚度之间的关系,为平面刚架计算提供理论依据。29二框剪结构结构振动分析计算模型2.1运动方程的建立多自由度结构的运动方程为:(2.1)式中,-质量矩阵;-阻尼

4、矩阵;-刚度矩阵;{}-速度{}-加速度对于梁,柱线刚度比值大于5的强柱弱梁多层框架结构(如图1所示),在动力分析中采用层间剪切模型。层间剪切模型是把横梁视为刚性梁,并假定结构质量集中在各层楼面及屋面处。当横梁发生水平震动时,不考虑柱的轴向变形,横梁只产生水平位移而不产生转角。一般情况是把每层楼面积屋面简化为一个质点,将剪切型多层框架定一步简化为质点体系(如图2所示),这些质点只能有水平线位移。下图中为第i层集中质量,为第i层柱上,下端错动单位位移所需的水平力,成为第i层的层间刚度。它等于该层所有柱的侧位移刚度

5、之和,即(2.2)式中,为柱的抗弯刚度;为第i层层高。`图2.1多层剪切型框架计算图示图2.2简化计算图示29图2.3楼层变形图图2.4简化后计算图示根据刚度系数的定义,容易得到剪切性框架结构的侧位移刚度为:(2.3)于是得到剪切型结构的刚度矩阵为(2.4)剪切型多层框架的质量矩阵式对角阵:(2.5)2.2剪切多层框架结构的自振特性考虑无阻尼系统的自由振动:应用雅克比法,其矩阵特征值问题为:(2.6)首先要将矩阵化为同阶对称矩阵的标准值问题。(1)将结构质量阵[M]进行乔列斯基(Cholesky)分解质量矩阵[

6、M]是对称正定矩阵,根据线性代数理论,一个对称的正定实矩阵总可以分29解为一个下三角矩阵[L]及其转置矩阵的乘积,即[M]=[L]×(2.7)(2)形成对称矩阵[A]。将上式带入上上式得,(2.8a)或(2.8b)将左乘上式,并注意到=,则有(2.9)令(2.10)(2.11)(2.12)则式(a)变为(2.13)因为[K]为对称矩阵,由上上式可见[A]=,即[A]为对称矩阵。这样就可以利用雅克比法求的上式中对称矩阵[A]的特征值和特征向量。将结构质量矩阵[M]进行乔列斯基分解。式(3.21)可以写为:=(2.

7、14)根据矩阵乘法可得(i=2,3,···,n)(2.15)29()(2.16)于是可得计算[L]下三角元素的公式:(i=2,3,···n)(2.17)(2.18)()()(2.19)由于现在是对角阵,处理起来比较简单。由可得(2.20)(b)其中(2.30)以前乘(b)式的两边得(d)令(2.31)(2.32)则式(d)可写成(2.33)29(2.34)2.3剪切型多层框架的水平地震作用单自由度体系的反应谱理论可得,但自由度体系的地震作用为:(2.35)根据反应谱理论,但自由度体系的最大地震作用为:(a)(2

8、.36)对于多自由度体系,第j振型第I质点的地震作用为:(2.37)由振兴分解法可得,(2.38)将其带入式(a)的(2.39)利用单自由度反应谱的概念,得到第j振型第I质点的最大最大地震作用为:(2.40)式中,——j振型I质点的水平地震作用;——与第j振型自振周期相应的地震影响系数;——集中于质点I的重力荷载代表值;——j振型I质点的水平相对位移;——j振型的参与系数。29由上式即

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