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1、Oracle中SQL优化原理分析摘要:对于SQL语句优化,因为会有成千上万条SQL语句访问Oracle数据库•所以这是最费时间的调整操作。所谓的SQL语句优化就是选择最有效的执行计划來执行SQL语句的过程。本文对Oracle中SQL的优化原理进行了分析。关键词:0racle;优化;SQL中图分类号:G642文献标识码:B1数据库优化的必要性随着数据库技术应用越来越广泛，用户日益增K,使数据量越来越大，且伴随数据挖掘、数据分析不断深人，数据处理也越来越复杂，庞大数据量加上复杂数据处理过程,使数据库服务器经常超负荷运作，甚至出现死锁现象，严重影响使用效果，若不
2、注重SQL查询优化策略,往往在系统投人初期使用时查询反应迅速，使用流畅,但随着数据库表中记录数据量越來越大,系统响应速度越来越慢，其至无法正常响应，就可能导致系统可用性降低，失去实用价值。因此,科学地构造数据库结构，合理使用查询语句及查询方法,是成功开发和应用数据库系统重要环节，对于SQL语句优化,因为会有成千上万条SQL语句访问Oracle数据库，所以这是最费时间的调整操作。所谓的SQL语句优化就是选择最有效的执行计划來执行SQL语句的过程,这是在处理任何数据的语句(SELECT,INSERT,UPDATE或DELETE)中的一个重要步骤。总体上讲，就是
3、需要识别出最常用的SQL语句,通过仔细审查SQL的执行计划以及使用Oracle提示(HINTS)调整执行计划来调整各个语句。本文就优化Oracle数据库SQL原理做一些分析。2SQL优化目标一般来说,Oracle的应用分为两种类型:联机事务处理(0LTP),决策支持系统(DSS)。根据应用类型的不同,性能优化的目标有所不同：2.1在线事务处理(0LTP=OnlineTransactionProcessing)该类型的应用是高吞吐量,插入、更新、删除操作比较多的系统，这些系统以不断增长的大容量数据为特征，它们提供给成百用户同时存取。OTLP的主要目标是可用性
4、、速度、并发性和可恢复性。当设计这类系统吋,必须确保大量的并发用户不能干扰系统的性能。还需要避免使用过量的索引与Cluster表,因为这些结构会使插入和更新操作变慢。此种类型的应用程序把吞吐量定义为性能指标。2.2决策支持系统(DSS=DecisionSupportSystem)该类型的应用将大量信息进行提取形成报告，协助决策者作出正确的判断。典型的情况是:决策支持系统将OLTP应用收集的大量数据进行查询。典型的应用为客户行为分析系统。决策支持的关键目标是速度、精确性和可用性。该种类型的设计往往与OLTP设计的理念背道而驰，一般建议使用数据冗余、大量索引、
5、Cluster表、并行查询等。此种类型的应用程序把响应时间定义为性能指标。用户的应用系统属于典型的决策支持系统，用户需求的关键就是尽量减少应用程序的查询响应时间。3DML语句的处理原理用户的应用系统的主要工作就是使用DML语句对数据库进行查询，要对SQL查询语句进行优化，就必须对DML语句的处理原理有所了解。DML语句的处理一般分9步：第1步创建游标(CreateaCursor)由程序接口调用创建一个游标(Cursor)。任何SQL语句都会创建它，特别在运行DML语句时，都是自动创建游标的，不需要开发人员干预。多数应用中，游标的创建是自动的。然而,在预编译
6、程序Pro*C)中游标的创建，可能是隐含的,也可能显式的创建。在存储过程中也是这样的。第2步:分析语句(ParsetheStatement)在语法分析期间,SQL语句从用户进程传送到Oracle,SQL语句经语法分析后,SQL语句本身与分析的信息都被装入到共享SQL区。在该阶段中,可以解决许多类型的错误。语法分析分別执行下列操作:翻译SQL语句，验证它是合法的语句,即书写正确;实现数据字典的查找，以验证是否符合表和列的定义;今在所要求的对象上获取语法分析锁，使得在语句的语法分析过程屮不改变这些对象的定义;验证为存取所涉及的模式对象所需的权限是否满足;决定此
7、语句最佳的执行计划;将它装入共享SQL区;对分布的语句来说，把语句的全部或部分路由到包含所涉及数据的远程节点。以上任何一步出现错误，都将导致语句报错，中止执行。只有在共享池屮不存在等价SQL语句的情况下，才对SQL语句作语法分析。在这种情况下，数据库内核重新为该语句分配新的共享SQL区，并对语句进行语法分析。进行语法分析需要耗费较多的资源，所以要尽量避免进行语法分析。语法分析阶段包含了不管此语句将执行多少次，而只需分析一次的处理要求。Oracle只对每个SQL语句翻译一次，在以后再次执行该语句时，只要该语句还在共享SQL区中,就可以避免对该语句重新进行语法
8、分析，也就是此时可以直接使用其对应的执行计划对数据进行存取。这主要
