低压配电系统用户供电可靠性评估及预测

低压配电系统用户供电可靠性评估及预测

ID:32806368

大小:55.29 KB

页数:4页

时间:2019-02-15

低压配电系统用户供电可靠性评估及预测_第1页
低压配电系统用户供电可靠性评估及预测_第2页
低压配电系统用户供电可靠性评估及预测_第3页
低压配电系统用户供电可靠性评估及预测_第4页
资源描述:

《低压配电系统用户供电可靠性评估及预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、低压配电系统用户供电可靠性评估及预测(国网江苏省电力公司泰州供电公司225300)摘要:随着我国国民经济的迅猛发展和牛活水平的提高,社会对供电可靠性,尤其是低压配电系统用户供电可靠性的要求越来越高。可靠性管理主要包括可靠性评估及预测分析两方面。木文将分析国内配电系统可靠性指标体系,并结合我国低压配电系统现状以及大量实践,对低压配电系统用户供电可靠性评估及预测进行探究,提出建设性意见和建议,为电网工作人员和硏究人员提供参考意见。关键词:低压配电系统;供电可靠性;可靠性评估;可靠性预测;1引言随着我国社会经济

2、的增长和人民牛活水平的日益提高,整个社会对电能的依赖程度越来越高,对电力企业供电可靠性提出了更高的要求。安全、可靠、绿色、经济是电力企业开展供电工作的首要前提。低压配电系统大部分采用辐射式供电,供电可靠性不高。因此,需要对低压供电可靠性要素进行分析,以满足用户的需求为主旨,结合我国低压供电方式和供电管理模式,研究低压配电系统可靠性指标模式,推动我国电力企业的稳定可持续发展。2国内外低压配电用户可靠性对比研究我国电力可靠性评估主要集中在高压、中压等级,缺少对低压用户供电可靠性的评估,影响了我国低压供电系统用

3、户可靠性水平的提高。发达国家已涵盖了所有电压等级且可靠性指标体系较完整,为缩小我国供电企业电力可靠性管理水平与一些发达国家之间的差距,必须要加强低压配电系统供电可靠性的评估与预测工作。据资料显示,日木东京在1995年供电可靠率就达到了99.999%,用户年均停电时间约为5.26分钟,而我国在2011年年全国供电系统10kV供电可靠率为99.9222%,半年停电时间就达到了3小时24分钟。⑵总而言之,我国低压配电系统用户供电可靠性水平还有很大的提升空间,必须要对如何开展低压供电可靠性评估和预测进行研究。3低

4、压配电系统用户供电可靠性评估对低压配电系统用户供电可靠性进行评估的首要步骤是进行可靠性指标统计。我国可靠性统计方式与发达国家的差异主要表现在统计指标、统计口径和统计停电吋间范围三个方面。针对我国低压配电系统自动化程度低、管理体系缺失等现状,要研究、制定出适合我国国情的低压配电系统用户供电可靠性指标体系。3.1DL/T836-2003与IEEEStd1366TM-2012体系对比我国现行的可靠性指标统计标准为DL/T836-2003,发达国家广泛采用IEEEStd1366TM-2012标准。IEEEStd1

5、366TM-2012指标体系只要从频率、停电持续时间和供电可靠率三方面评估供电可靠性,其指标类型主要包括系统用户指标、停电用户指标、复合指标和系统指标四种,其中,持续停电指标是最常用的指标类型。我国现行的高、中压用户供电可靠性统计指标是建立在国家经济贸易委员会在2003年颁布的《供电系统用户供电可靠性评价规程》的基础上的DL/T826-2003指标体系,对于低压(<0・4kV)的供电可靠性评估工作仍未开展,因此我国下一步发展计划就是要提岀适合我国的指标体系。3.2我国可靠性指标体系的建立除此之外,我

6、国的可靠性统计指标还考虑了发电、输电系统影响,因此主要指标中的4个指标被进一步划分。低压配电系统用户以居民和中小型工厂等为主。我国在建立低压可靠性指标体系时,根据不同的用电对象,建立了差异性的数目指标统计标准,对低压配电系统停电吋间进行综合的分类和归并,并加入趋势性指标、重复停电率指标等,使得可靠性指标统计主要集中在供电用户方面,切实体现可靠性的实际内涵。4低压配电系统用户供电可靠性预测传统上对配电系统可靠性分析有两种。一种是基于解析法的算法分析。解析法主要是采集设备的可靠性参数,并对可能发生的停电事故进

7、行逐个分析、计算,进而得到综合系统性的可靠性指标。解析法的原理并不复杂,具有很强的针对性,而口能够很好地适应不同设备的需求。经典的解析法算法有贝叶斯算法⑶、最小路法、网络等值法等。另一种是模拟法,这种方法更为经典,在用户供电可靠性预测中使用也更为广泛。这种方法的基本思路是根据概率分布进行抽样检查,并对抽样结果进行分析、计算,从而得到可靠性预测结果。在低压配电系统中,由于电网覆盖范围非常大,所以很难取得设备的可靠性参数,而现在采用的可靠性预测的经典算法对可靠性参数要求又很高,因此很难用传统经典算法计算低压配

8、电系统用户供电可靠性。当前的算法以生物神经网络为基础,对其进行简化抽象,统计各种可能会岀现的停电事故,建立在故障模拟的基础上,对整个故障可能发生的情况进行分析和计算[4],从而实现对可靠性指标体系的综合预测、分析和计算。人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)算法以人工神经元模型、神经网络结构、操作模式三者为基础,该算法可以不依赖设备的可靠性参数,具有良好的容错能力和高度非线性计算能力,可以很好地

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。