碳酸盐岩鲕滩型储层地震预测以川东北地区为例

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1、摘要碳酸盐岩鲕滩型储层地震预测一以川东北地区为例作者简介：程刚建，男，1983年10月生，师从成都理工大学唐湘蓉副教授、贺振华教授、文晓涛副教授，2011年7月毕业于成都理工大学地球探测与信息技术专业，获得工学硕士学位。油气勘探实践表明，碳酸盐岩鲕滩储层是非常重要的油气储集层。近年来，四川盆地东北部飞仙关组一系列大型、特大型鲕滩气藏的发现，表明川东北地区飞仙关组鲕滩储层具有巨大的勘探潜力和良好的勘探前景。但由于鲕滩储层非均质性强，储层发育受多种因素控制，再加上埋深大、深部地震资料主频低、地震分辨率的限制，鲕滩储层预测及流体

2、识别难度大。本论文以川东北cL地区下三叠统飞仙关组鲕滩储层为研究对象，在充分调研该区地质、钻井、测井、测试、地震资料的基础上，通过对飞仙关组鲕滩储层的地质沉积特征、测井及地震响应特征的研究，形成了一套针对鲕滩型储集层的储层预测和流体识别的技术系列：地震属性分析、波阻抗反演、三维可视化、古地貌恢复与分析、叠前弹性参数反演、AVO属性分析、流体识别因子的构建以及双参数交会分析的储层综合预测技术，并对该区鲕滩储层的分布范围及有利含油气区进行了预测。论文的主要研究内容及关键成果如下：①由地质沉积特征的分析可知，飞仙关鲕滩储层主要发

3、育在台地边缘相隆起的高地带，应用古地貌恢复技术，雕刻了晚二叠系长兴组的古地貌，找出沉积高点，即有可能是鲕滩储层较发育区域；②通过测井数据的统计分析，得到了鲕滩储层的测井响应特征：低速度、低密度、低自然伽马、低纵横波速比、低泊松比0；③通过地震反射结构的分析，鲕滩储层在地震上表现为中低频、杂乱中弱连续性、中强反射振幅的“亮点”反射特征；④针对鲕滩储层的测井、地震反射特征，提出了适用于鲕滩储层预测流程，并通过地震多属性分析、叠后波阻抗反演等多种方法的综合预测，认识到飞仙关组的鲕滩储层由台缘带的～套储层朝台内方向逐渐变化为上下二

4、套储层，且具有朝台内振幅变弱(储层变差)的趋势，并预测了飞仙关组鲕滩储层的有利发育带：⑤通过多参数的双参数测井交会分析，可以显著地区分气层与干层，水层与干层，但是气层与水层的分界不明显，有部分重叠，其中，纵波与高灵敏度流体识别因子(HSFIF)的交会区分效果最好；⑥通过叠前弹性参数反演、AVO属性分析、双成都理工大学硕士学位论文参数交会分析等多种方法的应用，对鲕滩储层的含气范围及含气时间厚度进行了预测。综上所述，利用上述这些方法可以较好的预测出鲕滩储层有利分布区域及含流体情况，为以后的钻井部署提供较为可靠的证据，以减少钻井

5、风险。关键词：鲕滩储层地震属性分析波阻抗反演AVO属性叠前弹性参数反演流体识别HABSTRACSeismicComprehensivePredictionfortheOoliticCarbonate1一●ReserVOIr-AcasestudyinNortheastSichuanProvinceIntroductionoftheauthor：ChengGan舀iang,male，wasborninOctobe‘1983，whosetutorswereProfessorHeZhenhua，AssociateProfessor

6、TangXiangrong,AssociateProfessorWenXiaotao．HegraduatedfromChengduUniversityofTechnologyinEarthExploration＆InformationTechnologymajorandwasgrantedtheMasterDegreeinJune，2011．ABSTRACTTheoilandgasexplorationpracticeshowsthattheOoliticcarbonatereservoirisveryimportanto

7、ilandgasreservoir．Inrecentyears，aseriesoflarge,hugeOoliticbeachgasreservoirshavebeenfoundinFeixianguanFormationofNortheasternofSichuanBasin,andallthesedemonstrateFexianguanOoliticreservoirhasgreatexplorationpotentialandgoodprospectsforexploration．However,becauseth

8、eooliticreservoirheterogeneity,reservoirdevelopmentcontrolledbymanyfactors，coupledwiththedepthoflarge，deeplow·frequencyseismicdata,seismicresolutionlimi