灰色关联度法在番茄抗黄化曲叶病品种综合评估中应用

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1、灰色关联度法在番茄抗黄化曲叶病品种综合评估中应用摘要:采用灰色关联分析法,对豫北地区番茄抗黄化曲叶病品种(系)进行多个性状的综合评估,分析结果表明:在产量、农艺性状、品质、抗病性兼顾的情况下,TY10、P31、SPT07表现优良,其结果与品种的实际表现相一致。实践证明,该分析方法用于新品种的筛选与推广是行之有效的。关键词:番茄;黄化曲叶病;灰色系统;关联度;综合评估番茄是世界上重要的蔬菜作物。近几年,番茄黄化曲叶病(Tomatoyellowleafcurldisease,TYLCD)是限制番茄生产的重要因素,在我国,番茄黄化曲

2、叶病的传播明显呈现由南向北的发展趋势,其为害程度逐年加重[1-3]o番茄黄化曲叶病是一种毁灭性病害,经济损失严重[4-6]o该病在自然条件下只能由烟粉虱传播[7],利用物理和化学防治的方法防控烟粉虱,阻断烟粉虱传毒,在一定程度上可减轻番茄黄化卷叶病的发生危害[8]。但是,烟粉虱繁殖速度快、抗药性强,物理和化学方法难以根除,而且番茄黄化卷叶病一旦发生,基本无药可治。因此,选用抗病品种就成为防治番茄黄化卷叶病的最有效途径。灰色系统理论是近年来发展起来的一种分析理论,在农业方面已有所应用[9-11]o在客观系统中,灰色是绝对的,灰色

3、系统分析可以较为真实和全面地反映人们对客观系统的实际认识程度,不但可以给出质的定性解释,同时也可以给出量的确切描述[12]o在抗番茄黄化曲叶病番茄品种的应用中,不仅要考虑其抗性,还要考虑其产量、农艺性状、品质等综合因素。为克服评价方法的片面性,笔者利用灰色关联度分析法对收集到的11个抗黄化曲叶病番茄品种,11个性状进行综合评估分析,以期筛选出最优的品种进行示范推广。1材料和方法1.1试验材料与方法以济源市农业科学研究所近年引进的抗番茄黄化曲叶病的11个粉红果、无限生长类型番茄品种(系)为研究材料,双行种植,宽、窄行分别为70c

4、m.50cm,小区面积5.2m2,每小区定植26株,采用随机区组设计,3次重复,试验区周围设保护行。2011年6月10日遮荫避雨播种育苗,7月10日定植于塑料大棚内。各性状均调查记载为3次重复的平均值,记载方法参考《番茄种质资源描述规范和数据标准》[13]。1.2试验分析方法灰色系统中关联度分析将番茄品种优势视作一个灰色系统,每个品种看作系统中的一个因素,设置参考数列x0,被比较数列xi,i=l,2,3N,且xO={xO(1),xO(2),xO(3),,xO(n)};xi={xi,xi(2),xi(3),,xi(n)};数据分

5、析前要进行无量纲化处理,即采用初值化法,得到一系列(0,1)范围内的一组数值。对于指标值越大越好的,用比较数列除以参考数列;对于指标值越小越好的指标,用参考数列除以比较数列;而对于一些适中值的指标,可根据合适值进行转化。计算公式如下:指标值越大越好的指标rij适中指标(1);指标越小越好的指标关联系数(2);等权关联度(3),根据关联度排序位次确定比较数列(品种)的优劣;现实中,各性状对品种优劣的影响程度是不同的,再赋予各关联系数不同的权重Wk(加权系数值),将改为(4),求得加权关联度进行比较更符合实际。2结果与分析2.1构

6、造参考品种根据番茄品种生产要求及试验结果,先设定各性状的理想值构成参考品种,参考品种各性状的指标取值根据生产要求和试验结果,取供试品种各性状值均值或最大值,以它的各个性状指标构成一个参考数列xO(k),k为某个性状(21,2,……,11),以11个参试品种的各性状指标构成被比较的数列xi(k),i为试验品种(i=l,2,,11),各性状的原始数据列于表lo2.2无量纲化处理由于系统中各性状的意义不同,所以各性状的量纲不一致,不便比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此,在进行灰色关联度分析时,要进行数据的无量纲化处理,处理方法

7、参照公式(l)o2.3求关联系数首先求出xO与xi各品种对应点的绝对差值Ai(K),即计算Ai(K)=

8、x0(K)-xi(K)

9、(i=l,2,3……,11)。将各点差值列于表3。从表3可以看出,从中找出整个系统的两级最小差,两级最大差,P为分辨系数,取P=0.5,分别代入公式(2)。将表3中的相应数值代入公式(2)后求得xO与xi各品种性状的关联系数Ei(K),把关联系数列于表4。2.4求关联度由于反映品种优劣的各项性状指标的重要性不同,按不同性状的重要程度赋予各性状不同权重系数Wk。将已求得的关联系数值和Wk值分别代入公式(

10、3)和(4),即得到各供试品种与参考品种的等权关联度和加权关联度,将其列于表5o2.5关联分析对品种(系)的综合评价,要看关联度。灰色系统理论认为:品种(系)的关联度越大,说明该品种(系)与参考品种越接近,综合表现越好。由表5可知x7、x5、x9关联度位居前三,说明这3个品种

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