基于云服务智慧校园设计方案

《基于云服务智慧校园设计方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于云服务智慧校园设计方案摘要：基于云服务的智慧校设计方案，依托运营商综合办公、平安校园、翼机通、网上大学等成熟应用，可重点打造掌上校园、在线学习等一批新产品，并可通过校园应用平移（门户网站、教务系统等）、外部资源引入（就业信息、外部教学资源等）等方式，构建开放的智慧校园云应用。关键词：云计算；物联网；智慧校园；校园云中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号:2095-1302(2014)04-0084-040引言目前，大多数高校现已具备校网，甚至有些高校的校园网规模相当大，这就为构建智慧校园奠定了网络基础。但是，高校存在资源共

2、享的局限性，因为不同的院系之间常常会使用不同的操作系统与不同的软件环境，从而形成“信息孤岛”，以至于信息互通成为难题。为了促进高校健康快速发展，改变现有的资源分配状况势在必行。本文利用云计算技术、虚拟化技术等构建校园云，并结合物联网技术、RFID等技术来构建智慧校园，使高校校园智能化成为现实。1云计算要了解云服务首先要了解云计算的概念。云计算（CloudComputing）和物联网（TheInternetofThings,IoT）是两个新兴的名词，云计算和物联网之间是平台与应用的关系。物联网的发展依赖于云计算系统的不断完善，以便为海

3、量物联网信息的处理和整合提供可能的条件，对于云平台而言物联网是其所支持的所有应用中的一种。同时，云计算也促进了物联网和互联网的智能融合，为构建智慧校园（SmartCampus）乃至智慧地环奠定了基础。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云也是网络、互联网的一种比喻说法。它有狭义与广义两种定义。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种

4、服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这将意味着计算能力也能作为一种商品通过互联网进行流通。云计算通常包括以下3个服务:IaaS（基础设施即服务）,PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。2智慧校园自2008年IBM提出了“智慧地球"概念，世界各国纷纷响应。2009年温家宝总理的无锡之行，提出了“感知中国”；日本"I—Japan"计划;韩国"U—Korea"战略；欧洲“e-Europe”计划等。基于这种“智慧”的理念，浙江大学在2010年信息化“十二五”规划中提出“智慧校园”(SmartCampus)的

5、概念，它描绘的蓝图是：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。安徽邮电职业技术学院构建智慧校园的整体目标是：以云服务为支撑，构建一个基础教育的智能化校园管理平台，以优质教育资源共建共享和应用、资源整合为中心，融入到教学、学习、管理等工作领域，最终实现教育公平、提高教育质量目标，推动教育教学改革的发展。2.1“智慧校园”的总体架构2.1.1智慧校园的建设框架智慧校园总体框架如图1所示，从下而上可分为应用基础层、应用支撑层、应用层和统一门户服务。安全维护体系和信息标准体系作为智

6、慧校园的支撑保障体系。2.1.2智慧校园建设方案的核心智慧校园建设方案核心是加快建设泛在网络：加大无线覆盖，按照校园移动用户容量和业务策略建设Wi-Fi网；实现Wi-Fi.有线宽带时长区隔；通过多SSID运行，考虑校内Wi-Fi区域免费；推进云校的建设:学校私有云与电信公共云的结合，建立电信搭载云平台，整合学校资源，实现区域资源共享及合理利用；拓展物联网应用服务：物联网的应用与服务与智能3G手机关联，拓展信息化应用模块，扩大翼支付在社会资源的应用（公交、娱乐）。图1智慧校园的体系架构2.1.3智慧校园建设前景预期智慧校园建设使校园的

7、工作与生活发生彻底的变化。行政管理人员：智能化系统，助力学校高效管理；教师：提升教学水平，协助教学科研；学生：方便学生学习与生活；培训工作人员:混合式培训助力培训效果。校务管理之校卡通一翼机在手,走遍校园；校务管理之校园监控调度一全校实时监控、统一调度；校务管理之校务通一融合通信，创造便捷高效沟通；校务管理之综合监控系统一动力、环境实时监测；校务管理之综合办公一网上办公、手机办公融合；校务管理之会议云一高效会务管理；教学提升之掌上校无处不在的校园；教学提升之在线学习一改变传统的学习方式；教学提升之视频录播一重整优质的教育资源；教学提

8、升之教学应用管理一实现一站式教学新发展；教学提升之桌面云一基于云计算的统一桌面服务。2.2“智慧校园”的关键技术2.2.1关键技术概述系统用到关键有计算机技术、传感器技术、RFID、计算机网络技术、通讯技术、虚拟化技术、数据融合技术等