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时间:2019-02-15
《基于fpga基带自适应调制编码的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中文摘要摘要随着通信技术的发展,宽带移动化已经成为通信领域的一个发展方向。IEEE802工作组先后制定了802.1l、802.16等技术规范。Wi.Fi技术在汽车行业、消费电子产品等领域已经得到了非常普遍的应用;在Wimax应用上,美国、日本等国家的运营商已经明确商用,虽然还没有大规模应用,但可以预见,信息传输速率更快的Wimax将得到广泛的应用。现场可编程门阵列(FieldProgrammbleGateArray,FPGA)具有极强的实时性和并行处理能力,可以实时的处理信号,并且具有开发周期短、设计灵活等特点,在无线通信中得
2、到了大量应用。802.16d支持多种调制和编码方式,本文按照802.16d空中接口规范物理层协议中的WirelessMAN—OFDM部分,设计了一种基于FPGA的基带自适应调制编码系统,可以根据反馈来的信道质量信息控制系统的工作方式:以卷积Turbo码(ConvolutionalTurboCodes,CTC)为信道编码方式,在信道条件较好的时候采用16QAM调制方式并结合较高的码率来提高信息传输效率;在信道质量较差的时候采用QPSK调制方式并结合较低的码率来保证传输质量。在Xilinx公司提供的ISEl0.1集成开发环境下,用
3、Verilog硬件描述语言完成了16QAM调制方式和QPSK调制方式下的卷积Turbo码、删余复用、比特交织和调制的模块设计,并在设计中采用了流水线结构,可以处理连续的数据流。本文讨论了几种自适应算法,考虑到硬件条件和实现复杂度,选择了基于信噪比门限的调度算法,用Modelsim6.0仿真工具对自适应调制编码系统进行了单元模块仿真和系统仿真,并在Xilinx公司的Vertex.IIPro系统开发板上进行了下载测试,用片内逻辑分析仪Chipscope对芯片中的实验数据进行采集,并结合仿真结果对测试结果进行了分析。仿真和测试结果表
4、明,该系统能够随着用户反馈的信噪比在不同的调制模式之间进行切换,各个模块均正常运行,实现了预期的自适应调制编码功能。关键词:自适应调制编码;IEEE802.1甜;卷积Turbo码;FPGA英文摘要ABSTRACTWiththedevelopmentofcommunicationtechnologies,mobilebroadbandtechnologyhasbecomeadirectioninthefieldofcommunication.neIEEE802WorkingGrouphasformulatedtechnicals
5、pecificationssuch鹪802.11,802.16,etc.Wi—Fitechnologyintheautomotive‘industry,consunlerelectronicsandotherfieldshasbeenverypopular;FortheapplicationofWimax,operatorsincountriesliketheUnitedStates,Japan,etchavemadeitcleartocommercialuse,althoughwithoutlarge—scaleapplic
6、ations,butwecanpredictthatWimaxwithfasterinformationtransmissionwillbewidelyused.Fieldprogrammablegatearray(FieldProgrammbleGateArray,FPGA)havingcharacteristicofstrongreal—timeandparallelprocessingcapabilityCanprocesssignalintime,andhasfeatureslikeshortdevelopmentcy
7、cle,flexibledesign,etc.Soithasalargenumberofapplicationsinwirelesscommunications.802.16dsupportsavarietyofmodulationandcodingmodules,accordingtothepartofWirelessMAN-OFDMin802.16dAirInterfaceSpecificationPhysicalLayerProtocol,thisthisesdesignanFPGA—basedbasebandadapt
8、ivemodulationcodingsystem,basedonthefeedbackinformationofchannelquality,thesystemcontrolsitswayofworking:usingconvolutionalTurboCode(convo
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