智能型纸币清分机图像识别处理方法研究

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1、华中科技大学硕士学位论文智能型纸币清分机图像识别处理方法研究姓名：陈慧鹏申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：周云飞20050424摘要图像识别技术是提高当前纸币清分机清分能力的重要手段主要实现纸币的面额面向及新旧残缺清分要求具有较高的实时性很好的可靠性本文针对当前国内图像识别技术在纸币清分机中的应用不成熟而导致对人民币挑残能力弱在人民币新旧程度和面向分类中的一致性差的情况提出了一种基于区域灰度特征提取的八线找点算法和区间估计建立标准样本库相结合的图像识别方法本文的识别系统首先通过专门的CIS传感器设备对高速传动的纸币实时采集其图像对于采集的

2、图像数据首先通过八线找点算法对纸币图像在背景中的位置进行快速确定从而确定了特征区域的位置在纸币图像的特征区域内提取灰度值特征灰度值特征反映了人民币的明暗对比强度其分布反映了纸币图像的特征走向由于在特征区域内的灰度值包含了人民币图像的主要分布信息因此它代表纸币图像的主体信息为了提高清分机对纸币的挑残能力采用网格划分的方法对各网格点进行采样统计背景点与纸币图像点的数量关系确定纸币的残缺率无论是区域特征判别还是残缺率的判别都需要建立能与之进行对比的纸币标准样本库这些样本库包括特征区域位置纸币长宽纸币区域灰度均值纸币图像与背景图像比例等标准样本库本文采用区域

3、估计进行特征训练和匹配来建立纸币标准样本库针对以上研究开发实现了图像识别系统原型采用C语言实现算法功能试验表明以上提出的方法在保证识别率和稳定性的情况下能够满足实时性要求具有良好的工程应用价值关键字清分机模式识别实时处理图像处理纸币IAbstractImageIdentificationTechnology,whichcharactersthereal-timeidentificationandsteadyreliability,isessentialskillstoenhancetheidentificationabilityofPaperCurr

4、encyIdentificationInstrument.Itcanidentifythedenominationandpapercurrencyandseekoutdeformity.ConcerningshortagesoftheprevisionsdesignofPaperCurrencyIdentificationInstrument,suchaspoorseeking-outdeformityanddefectiveunityofpapercurrencybetweennewversionandoldone,anewidentifyingm

5、ethodispromotedinthethesisthatEight-lineSeeking-pointsMethodbasedonregionalgrayscaleandpapercurrencysampledatabaseisonservicebymeansofthepointsfrompaper-scannedbackgroundedgelookingforthepointsonthepaperedge.TheIdentificationInstrumentinthethesiscollectsthepapercurrencyimagesby

6、specificCISSensorwhilepapercurrenciescircumgyratingwithhighspeed.TheimagesdatabasecollectedwillbelocatedinstantlyinbackgroundinformationbyEight-lineSeeking-pointsMethod.Thenthecharactersofgrayscaleofimageswillbetakenandanalyzed.Itillustrateslightandshadesofthepapercurrencybothb

7、ackwardforward.Consequently,itcanrepresenttheessenceofidentifyingpapercurrency.Moreover,thegriddingmethodistakentoimproveseekingoutdeformity.Eachgriddingisgoingtobesampledandstatisticinordertomeasuretherelationbetweenpointsonbackgroundandonimagessothatseekingoutdeformityisachie

8、ved.Thepapercurrencysampledatabaseisrequiredtobeestabl