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时间:2019-02-14
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1、青岛科技大学研究生学位论文轮胎X光图像自动识别系统算法研究摘要使用x光机对轮胎进行检测,已作为质量控制的有效手段被国内外的厂商广泛采用和证明。在国内长期以来,人们一直是凭肉眼对轮胎图像进行检测,此方法重复一致性差、人力资源耗费量大、无法很好的满足企业信息化管理的要求。本文所作的工作就是要研究出一套算法,可根据轮胎的x光图像对轮胎的各种缺陷进行自动判别,实现无人值守的检测,解决人眼检测所带来的一系列问题。目前,国外的厂商已推出了产品化的全自动轮胎检测系统,而国内却没有此类的研究,我们的工作将填补国内该领域的研究空白,并致力于实现轮胎自动检测产品的国产化。本文主要研究了实现自动检测各种轮胎缺陷的一
2、系列算法。首先对得到的轮胎图像进行一系列预处理,包括检测窗口的选取、图像增强等。然后,本文提出一种改进的基于一维投影的快速匹配算法,将其应用到轮胎缺陷的自动识别中去,并提出一种新的基于局部不变特征的直方图相关匹配算法,通过此方法完成对边部劈缝的自动识别。接下来,针对可能存在缺陷的胎侧部位图像,利用提取到的图像特征及各种缺陷的自身特点来对缺陷进行定性、定量分析。最后对轮胎质量给出判断结果,并把存在缺陷部位的图像在图中加以标记显示。研究中使用Visualc弹NET语言搭建了测试平台,以大量的实际图片进行了仿真试验,得到了较为令人满意的结果。文中给出了针对各个轮胎缺艏的仿真结果及相关数据。经实验证明
3、,本文提出的轮胎各种缺陷的自动检测算法是有效的,它可寻找出所有存在缺陷的部位,并可对部分常见缺陷的种类及缺陷程度给出较为准确的判断。关键词轮胎X光图像自动分析图像处理图像匹配轮胎x光图像自动识别系统算法研究RESEARCHOFAUTON唆rICTIREX.RAYIMAGEANALYSISALGORITHMABSTRACTItisbroadlyprovedthatX-rayisefficientintireinspectioninordercontrolthequality.Inspecttiresusingnakedeyesislong—standingathome,whichcouldmak
4、epoorconsistentandrepeatableresult,manpowerwasteandcouldmakeithardtoin-formationmanage.Weproposeanovelalgorithmtosolvesuchquestionsandmaketheinspectionprocedurewithoutoperatorintervention.Atpresentoverseasmanufactureshavealreadydevelopedtireautomaticinspectionsystem,butthereisnonesuchre.searchathome
5、.Ourjobwouldfulluptheblank,inthatfield.Thispapermostlystudiedhowtoinspecttires‘disfigurementautomaticallybyUS-ingthetireX-rayimage.Firstly,preprocessingtheimage,suchasselecttheinterestingareaandimageenhancement.Andthen,weproposedanovelonedimensionprojectivebasedfastimagematchingalgorithmtoinspecttir
6、edisfigurements.Anovelimagematchingalgorithmbasedonlocalinvariantfeatureandhistogram-·basedsimilardis··tanceiSalsoproposedtoinspectdogears.Thenext,aimattheareawhichprobablycontainsdisfigurements,takeuseoftheextractedfeaturesandthefeatureseachdisfig—uremcnthastodeterminewhichkindofdisfigurementitis.F
7、inally,estimatethedegreeofthetires,andmarktheareawhichthedisfigurementexists.AgreatamooaltofimagesareusedtotestthealgorithmbasedontheframeworkprogrammedbyVisualC#.NET,anda11getsatisfactoryresults.Thee
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