基于支持向量机的电站锅炉燃烧稳定性研究

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要锅炉是火电厂重要的燃烧设备，它内部的燃烧状况直接影响着整个机组运行的安全性、经济性和环保性，因此对锅炉的燃烧稳定性的研究历来都是研究的热点。本文首先对燃烧稳定性的影响因素和反映因素进行了归纳总结。然后介绍了有关统计学习理论和支持向量机算法，该方法与传统方法相比，克服了固有的模型选择与过学习问题、非线性与维数灾难问题、局部极小问题。最后从火检强度和影响因素着手，利用支持向量机(SVM)对燃烧状态识别分类。测试结果表明，支持向量机方法用于锅炉燃烧稳定性的判别，具有很好的分类和泛化能力。关键词：电站锅炉，支持向量机，交叉验

2、证，燃烧稳定性，统计学习理论，火检信号ABSTRACTTheboilerisanimportantburningequipmentinapowerplant．Thecombustionconditionoftheboilerhasadirecteffecttothesafety,economyandenvironmentalprotectionsofthepowerplant．Sothecombustionstabilityoftheboilerhasbecomethefocusstudiesinthefewyears．Firstly,thea

3、rticlesummarizedinfluencefactorsandthereflectionfactorsofthecombustionstability,thenstudiedtherelationshipbetweenfurnacepressandcombustionstability．Secondly,thispaperintroducedstatisticallearningandsupportvectormachine(SVM)theory．Itisappliedtotheclassificationofcoalcombustio

4、nstability．Comparedwithtraditionalmethod，SVMclassifierhasbetterclassificationrateandadvantagesinselectingmodel，overcomingover—fittingandlocalminimum，etc．Basedonthedatafromtheboilerofcertain600MWboiler-turbineunit，thewaytoidentifytheflamecombustionstatesusingSVMfromthefactoro

5、fcombustionstabilityisputforward．ThefurtheranalysissuggeststhatSVMhasgoodclassificationandgeneralizationabilityonjudgingofcombustionstabilityforutilityboiler．LiYuhua(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyprof．ChangTaihuaKEYWORDS：utilityboiler,supportvectormachine，cros

6、s—validation，combustionstability，StatisticalLearningTheory,flamedetectingsignal华北电力大学硕士学位论文摘要锅炉是火电厂重要的燃烧设备，它内部的燃烧状况直接影响着整个机组运行的安全性、经济性和环保性，因此对锅炉的燃烧稳定性的研究历来都是研究的热点。本文首先对燃烧稳定性的影响因素和反映因素进行了归纳总结。然后介绍了有关统计学习理论和支持向量机算法，该方法与传统方法相比，克服了固有的模型选择与过学习问题、非线性与维数灾难问题、局部极小问题。最后从火检强度和影响因素着手，利

7、用支持向量机(SVM)对燃烧状态识别分类。测试结果表明，支持向量机方法用于锅炉燃烧稳定性的判别，具有很好的分类和泛化能力。关键词：电站锅炉，支持向量机，交叉验证，燃烧稳定性，统计学习理论，火检信号ABSTRACTTheboilerisanimportantburningequipmentinapowerplant．Thecombustionconditionoftheboilerhasadirecteffecttothesafety,economyandenvironmentalprotectionsofthepowerplant．Sothec

8、ombustionstabilityoftheboilerhasbecomethefocusstudiesinthefewyears．Firstly,