远程诊断的嵌入式数据采集系统的开发

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1、北京化工大学硕士学位论文远程诊断的嵌入式数据采集系统的开发摘要设备故障诊断是一门新兴的交叉工程学科,为工业企业的成功应用带来了巨大社会和经济效益,使得设备故障诊断技术从理论研究到实际应用都有迅速的发展。随着计算机和通信技术的迅猛发展,计算机网络在现代社会越来越普及,它的作用也越来越重要,特别是互联网(Internet)技术的飞速发展及广泛应用为远程设备故障诊断技术的开发和应用提供了条件和基础。嵌入式系统的灵活性、特定性、广泛性为我们开发远程故障诊断系统提供了新的方向。本论文集中讨论了基于嵌入式的远程数据采集及状态监测与故障诊断系统的研究,论文重点介绍了以下几

2、个部分:(1)基于嵌入式Pc/104结构实现现场数据的采集及远程传输;(2)利用网络技术,应用软件与硬件实现远程状态监测系统的设计;(3)利用频谱分析和远程匹配的方法实现故障诊断。针对现场数据的采集与传输,本文利用PC/104模块板,堆栈成嵌入式采集系统放置在现场,以提高数据采集的准确性,减少数据流的丢失,使客户端能获取远端的实时数据。在远程状态监测系统中,利用动态网页方面的特性,采用VC语言,实现机械设备各运行参数的在线实时显示。在远程故障诊断系统中web服务器端对数据进行分析和处理,然后在浏览器端获得设备的故障特征。基于这些技术,本文开发了远程诊断的嵌入

3、式Ⅱ北京化工人学硕士学位论文数据采集系统。关键词:嵌入式系统,PC/104,远程监测,故障诊断,vCIII北京化工大学硕i学位论文DATAACQUISITIONOFREMOTEFAUIJTDIAGNOSISBASEDONEMBEDDEDABSTRACTThetechnolo纠offaultdiagnosis(FD)isanewintercrosstechnicalscience.Sinceitwasappliedtoindustrialenterprises,“hasbringsgreatbenefltstothesocialaJldeconomicdeve

4、lopment.Theresearcha11d印plicationofFDdeVelopedquicklyWit王lthedeVelopmentofcomputera11dcommunicationtec圭lIlology,me印plicationofcomputernetworkismoreandmorecommoninmodemsociety.Thetechnologyofcomputern成work,especiallythetec置1llologyofIntenletmakesthestudyandapplicationsofremotef扎ltdi

5、agnosis(RFD)becomepossible.Embeddedsystemhasflexible,speciala11duniVerSalexcellence.Theseadvantagesof萎。rneworientationofremotefaultdiagnosissystemdeVelopment.111epapersdiscussmestudyandimplememof曲da协acquisitionofRFDbasedonembedded.ThepapefSconsistofthefollowingpans:(1)Gatheringloca

6、ledataandIor培一di曲ancetmnsmittingembeddedsyStembasedonPC/104stackable胁ne.(2)Usingnetwork,Intemetapplica廿onandhardwaretodesignremotemonitoringsystem(3)Usingthememodof行equencyspecnumanalysisa芏1dremotematchh培todiagnosef-auh.

7、、,北京化工火学硕士学位论文Fort量lepu印oseofincreasingtheemciencyofdatatrans

8、missionandacquiringreal—timedata,thepapersusePC/104moduletostacksystemPu仕ingtheembeddedsystemtomachinelocaleinordertoimproveda协Veracityandtoreducedatalosing.Intheremotemonitoringsystem,themrmingstatecanbereal-timedisplayedwitht

9、1etechn0109yofVC.Int11eremotefauhdiagnosissystem,theWe

10、bsen,eranalysesa11dprocess

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