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时间:2019-02-14
《医学数字图像处理系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、重庆大学硕十学位论文中文摘要随着计算机技术的不断发展和成熟,图像存档与通讯系统(即PACS,PictureArchivingandCommunicationsSystem)在医疗机构中的应用越来越广泛。PACS系统完成对医学图像的图像采集、存储归档、图像显示、图像处理和传输等功能。其中医学图像处理系统涉及多种图像处理、图形操作和三维可视化算法,是PACS系统的核心功能之一。本文实现了一个基于微机的PACS系统中的医学图像处理系统,该系统实现了对符合医学数字图像与通讯标准DICOM的图像文件的解析功能;提供了对医学图像数据的基本处理功能和图像数据处理的用户界面;实现了由
2、序列CT图像构造体数据,并提供体数据的预处理、表面绘制和体绘制功能.提供了可视化的控制界面。本文还对医学图像处理和分析原理及医学图像的可视化的各个过程进行了详细分析和说明。在实现基本功能的基础上,设计并实现了动念窗宽、窗位调节技术;设计并实现了基于目标图像的旋转算法,保证了图像旋转的目标图像面积不变性:提出并实现了一种改进的基于梯度的图像分割算法,通过利用图像的梯度信息和分割闽值相结合的算法,提高了图像分割的准确性;改进了常用的4邻域区域填充算法,使其符合具体的需要,使该算法在应用中对计算机内存的要求大为降低:分析和比较了常用的表面绘制和体绘制算法的优劣,基于对VTI
3、((Visumizati013Toolkit)类库的研究和分析,实现了医学序列CT图像的三维可视化。关键宇:医学图像处理,图像分割,可视化,VTK重庆人学硕十学位论文英文摘要Withthedevelopmentofcomputer,theusageofPACSisingreatdemand.PACS(PictureArchivingandCommunicationsSystem)accomplishesthefunctionsusedinMedicalimage,includingmedicalimageacquisition,imagestorageandarchi
4、ving,imagedisplaying,imageprocessingandcommunication.Amongthese,themedicalimageprocessing,whichisoneofthemostimportantCOrefunctionsinPACS,involvesalotoftechnologyabouttheimageprocessing,graphicsmanipulation,3Ddatavisualization.Inthisarticle,werealizeamedicalimageprocessingsysteminPACSba
5、sedonpersonalcomputer.Inthesystemweaccomplishedthefunctionofanalyzingmedicalimagewhichcomplywithdigitalimagecommunicationinmedical,providingthebasicfunctionofmedicalimageprocessinganduserinterface,constructingvolumedatafromaserialmedicalCTimage,providingthefunctionsincludevolumedataprep
6、rocessing,andvolumedatasurfacerenderingandvolumerenderingaSwell,providingvisualizationcontrolinterface.Inthisarticlewealsodescribeindetailthetheoryofmedicalimageprocessingandanalyzing.WedescribedprocessofmedicalimagevisualizationaSwell.Intheprocedureofimplementationbasicfunction.wedesig
7、nedamethodtodynamicadjustWindowscenter/Windowswidthandimagerotatealgorithm,whichdon’tchangetargetimagedimension.Wedesignedimprovedimagesegmentalgorithmaccordingtoimagegradient,whichimprovedthespeedandaccuracyofsegmentbycombiningthresholdwithgradientinformation.Weimproved4-neigh
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