cpfr供应链补货策略模型与关键因素分析

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1、第2期总第1%期商业经济与管理No.2Vol,1962008年2月JOURNALOFBUSINESSECONOMICSFeb.2008CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析赵金实，王流尘(上海交通大学安泰经济与管理学院，上海200030)摘要:通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换，加入同业竞争因子，引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制，构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型。并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析，计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度，识别出关键影响因素。关键词

2、:联合计划;预测与补货;补货策略;随机需求;灵敏度分析中图分类号:F253;C934文献识别码:A文章编号:1000-2154(2008)02一0028-05一、引言随着同业竞争的加剧，缺货现象给企业造成的损失不再仅仅是失去销售机会，还会使客源流失、客户满意度下降。因此同业竞争因素需要在供应链决策时给予充分的考虑，传统的随机需求库存策略模型在这一点上需要进行扩展。CPFR是现代工业经济领域广泛采用的供应链运作机制，而目前对连续随机需求情况下的CPFR供应链补货策略的研究还很少，客观上需要对此进行详细的定量研究。本论文主要对传统的供应链补货决策模型

3、和方法进行修正和完善，并通过对模型参数的灵敏度分析，识别出关键影响因素，为企业改进供应链运作绩效提供依据。二、相关文献回顾CPFR(联合计划、预测与补货)是Wal一Mart,Warner一Lambert,SAP,Manugistics和BenchmarkingPartne。五家公司联合成立的零售供需链工作组(RetailSupplyandDemandChainWorkingGroup)于1995年开始进行研究和探索，其目的是改善预测准确性，更好地发挥出供应链的协同效应。在取得初步成果后，组成了CPFR理事会，与美国工业实体自愿行业内部的商业标准协

4、会(VoluntaryInterindustryCommerceStandardsAssociation)一起致力于CPFR的进一步研究、标准制定、软件开发和推广应用工作，提高了企业间需求预测信息交换的标准化水平〔’]。CPFR是一种供应链所有成员参与的协调机制，它不同于供应商管理库存(VMI)和有效客户响应(ECR)的单方面的投人机制，在买卖双方的联合预测、计划和补货机制下，能够使供应链的协同性表现更出色。近年来，对CPFR的研究已成为供应链领域的热点，联合预测如何作用于联合补货方面的研究已经取得了一定的进展[[z1oAvi，对供应商管理库存(

5、VMI)和CPFR的需求过程进行了对比研究〔'1oMiyaok。和收稿日期二2007一10-19墓金项目:国家自然科学基金重大项目(79990583)作者简介:赵金实(1973一)，男，吉林通化人，上海交通大学安泰经济与管理学院博士研究生，长春大学讲师，主要从事供应链管理与企业信息化研究;王洗尘(1933一)，男，上海人，上海交通大学安泰经济与管理学院教授，博士生导师，主要从事系统管理与信息化研究。万方数据第2期赵金实，王洗尘:CPER供应链补货策略模型与关键因素分析Haus二研究了一个博弈论模型讨论预测能力投资问题，识别出影响预测质量的关键因素

6、[01aAvivYossi对供应链上零售商与生产商之间的需求预测信息共享进行建模分析，研究了分散决策供应链采用联合预测所带来的收益情况[，]。对于不确定需求情况下的库存策略，Samuel首先提出了一个动态库存策略以应对随时间变化的需求[6)0Chakravarty和Martin研究了在随机需求情况下的多品种产品组合存贮策略，用于优化补货策略[['10LapMui等对随机需求情况下的生产策略进行了研究，并结合定价、库存策略来应对需求的不确定性[[81。国内学者张金隆等对需求服从泊松分布、提前期等于常数的需求模型进行研究，按照关键需求和非关键需求形成

7、了相应的库存策略([91。进一步的发展是针对随机需求下的库存策略协调，提出与供应商风险分担的协调机制[10.111。通过相关文献阅读可以看出，目前还没有学者对包含同业竞争因素的连续随机需求CPFR补货策略进行研究。本论文通过对传统随机需求库存策略模型的扩展，加人同业竞争因子，引进CPFR运作机制，构建出更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型，并找到CPFR补货策略的关键影响因素。三、传统供应链补货策略模型‘传统的不确定需求最优补货策略模型如下:设产品单位售价为尸，单位存贮费用为C,，单位产品采购价格为K,需求r是连续随机变量，其密度函数

8、为f(r)o分布函数为F(x，二五八r)dr(x>0)a模型决策变量为订货量Q。则实际销售量为min(r,Q).期望成本为:E[C(Q)