大数据环境下隐私顾虑影响因素探讨

《大数据环境下隐私顾虑影响因素探讨》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大数据环境下隐私顾虑影响因素探讨[提要]大数据为个人和企业提供个性化服务和创造商业价值的关键和前提在于数据的获得，特别是用户的个人隐私信息。然而，隐私顾虑的存在会导致用户做出拒绝提供个人信息、拒绝采纳和使用某些创新性的信息服务等一系列消极行为，这不仅使得用户个人无法最大化地获得大数据带来的便利性，也阻碍企业基于数据的创新性产品、服务的开发与推广，进而不利于大数据产业的整体发展。因此，探讨用户的隐私顾虑影响因素、促进其理性披露个人隐私信息具有重要意义，这也是企业和政府部门需要应对的重要问题。关键词：隐私；隐私顾虑；影响因素中图分类号：G203文献标识码：A收录日期：2017年11月28日一、

2、研究背景信息技术的迅猛发展、互联网的普及，在给人们的生活带来极大便利的同时，也带来了一系列的问题与挑战，网络隐私问题就是其中之一。而随着大数据时代的到来，这个问题不仅没能够得到缓解，反而有愈演愈烈的趋势。数据资源所蕴含的商业价值驱动着各类组织通过各种途径和手段来收集、使用网络用户的个人信息，可谓“肆无忌惮”；而先进的大数据处理技术也使得原先看似毫不相关、相互分离的数据可以通过深度分析精确地定位到个人……这一切都在不断加重人们对网络隐私的担忧和顾虑。美国WPEngine的最新调查显示，91%的美国人对网络隐私表示担忧；而中国青年报社会调查中心（2014）的调查则显示，76%的受访者对手机AP

3、P获取个人隐私信息（如通讯录等）深表担忧。特别是作为一个转型经济国家，我国目前在隐私保护法律法规方面亟待完善，网站在保护用户网络隐私方面也不尽规范，推动相关法律法规的完善和规范网站行为将具有重要作用。解决这一问题需要回答：大数据情境下用户的网络隐私顾虑是什么、有哪些？它的影响因素有哪些？从现有研究来看，自互联网出现以来，网络隐私问题就受到了学术界的广泛关注，企业网络隐私顾虑更是这一研究领域的热点话题。有大量的研究对网络隐私顾虑的测度进行探讨，同时也有大量研究从不同的视角对网络隐私顾虑的影响因素、作用机理及其对隐私行为的影响等问题进行了研究。鉴于此，本文首先对大数据背景下我国用户网络隐私顾虑

4、的概念、内涵及其测量维度进行探讨，在此基础上，对隐私顾虑的影响因素进行研究。同时，结合当前的实际情况，从个人、组织和政府三个层面提出对策建议。二、国内外研究综述伴随着商业和政府机构对个人与团体信息收集的重视，信息隐私日益纳入到学者们的研究视野。所谓信息隐私，是指个体对自身个人信息何时、如何以及多大程度上提供给他人或机构进行控制的一种声明。由于隐私本身比较主观，更多依赖于个人的认识和感知而非理性评估，很难进行测量。有关隐私的实证研究都在寻求替代变量，特别是隐私顾虑已成为该领域的研究热点。有关隐私顾虑的研究可分为三个阶段：一是2000年前后，对一般环境下的隐私顾虑研究；二是2000年后，对传统

5、互联网环境下的隐私顾虑开展研究；三是以2013年Hong&Thong为代表的，基于Web2.0环境的研究。随着信息技术的不断发展，信息隐私从数据库背景（针对的是传统营销市场）转向了互联网领域，网络信息隐私就成为当前学术界关注的焦点。从具体的研究内容来看，隐私态度和隐私行为反应是目前研究的焦点领域，特别是个人的隐私顾虑，以及影响用户网络隐私顾虑和行为做出的隐私权衡。下面我们将围绕隐私顾虑的测度、前因后果等问题进行综述。（一）网络隐私顾虑及其测度研究。网络隐私顾虑来自于信息隐私顾虑，信息隐私顾虑是指个人在信息隐私情境下的主观感受，反映的是个人内心的感受和认知。网络隐私顾虑是一般信息隐私顾虑在互

6、联网环境下的特殊形式，是指网络用户对网站收集和使用其个人信息等活动的顾虑程度。1、国外网络隐私顾虑测度。对隐私顾虑的测量一直是研究者关注的焦点问题，大体可以划分为以下三类：一般环境下的隐私顾虑测量、传统互联网环境下的隐私顾虑测量以及Web2.0环境下的隐私顾虑测量。（1）一般环境下隐私顾虑的测量。对一般环境下的隐私顾虑的测量以CFIP量表为主。此量表是由Smithetal.（1996）针对传统营销市场提出的，其量表包含有4个维度：收集、二次使用、不当访问、错误。该量表获得了国外学者的普遍认同，学者们纷纷围绕相关内容展开研究。（2）传统互联网环境的隐私顾虑测量。传统互联网环境的隐私顾虑测量则

7、是当前研究的重点，它以IUIPC量表为代表，量表由Malhotraetal.（2004）在CFIP量表的基础上，针对传统互联网特点提出，包含收集、控制和知晓3个维度。诸多学者基于此量表展开系列研究。很明显，传统互联网环境下的隐私顾虑问题受到了更多学者的关注。（3）Web2.0环境下的隐私顾虑测量。隐私顾虑本身就是一个动态发展且复杂的概念，随着时代的发展，对这一概念的测量也在不断发展。Hong&Thong（2013）认为目