浅谈优质电力园区多dfacts设备协调控制策略

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1、第52卷第24期电测与仪表VD1．52No．24201S年12月25日EleetricalMeasurement＆InstrumentationDee．25，2015优质电力园区多DFACTS设备协调控制策略术梁营玉，刘建政，许杏桃。，王一，杨奇逊(1．华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室，北京102206；2．清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室，北京100084；3．江苏省电力公司电力科学研究院，南京211100)摘要：优质电力园区利用多种DFACTS设备为园区内不同等级的负荷提供相应等级的电能，是一种解决电能质量问题的

2、重要手段。由于多种DFACTS设备可能同时动作，需要对它们进行协调控制。文章依托南京青奥会优质电力园区配套工程，提出基于电能质量监控中心的多DFACTS设备协调控制策略，PSCAD／EMTDC的仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。关键词：优质电力园区；协调控制；DFACTS；电能质量监控中心中图分类号：TM712文献标识码：B文章编号：1001．1390(2015)24-0065-09CoordinatedcontrolstrategyofmultipleDFACTSinpremiumpowerparkLiangYingyu，LiuJian

3、zheng，XuXingtao，WangYi，YangQixun(_f．StateKeyLaboratoryforAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources。NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China．2．StateKeyLabofControlandSimulationofPowerSystemsandGenerationEquipments，TsinghuaUniversity，Be~iing100084，

4、China．3．JiangsuElectricPowerCompanyResearchInstitute，Nanji矗g211100，China)Abstract：PremiumpowerparkprovidescorrespondingpowersupplyfordifferentlevelsofloadusingmuhipleDFACTS，whichisanimportantmeanstoSOlVepowerqualityproblem．MultipleDFACTSmayoperatesimultaneous-ly，SOtheyneedb

5、ecoordinated．DependingonNanjingYouthOlympicGamesPremiumPowerParkengineering，CO-ordinatedcontrolstrategyofmultipleDFACTSbasedonpowerqualitymonitoringandcontrollingcentreispresentedinthispaper．ThesimulationresultsinPSCAD／EMTDCverifyitsvalidityandeffectiveness．Keywords：premium

6、powerpark，coordinatedcontrol，DFACTS，powerqualitymonitoringandcontrollingcentre(PQMCC)0引言多研究成果，文献[3—6]分别阐述了动态电压恢复基于微处理器和电力电子器件的设备已成为制器(dynamicvohagerestorer，DVR)、固态切换开关造业和商业应用中不可或缺的一部分，如银行、数据(solidstatetransferswitch，SSTS)、配电网静止同步补中心、半导体制造、医院等。这些敏感设备对电能质偿器(distributionstatic

7、synchronouscompensator，量的要求较高，发生电能质量问题往往会引起设备DSTATCOM)和晶闸管投切的电容器(thyristor损坏、重大的经济损失甚至人身安全。switchedcapacitor，TSC)的控制运行原理。近年来，为了满足敏感负荷对良好电能质量的需求，过许多学者针对两种不同DFACTS设备的协调控制策去十几年，先进的DFACTS设备得到迅速发展，并且略，开展了广泛的研究并取得了一定的成果。文献它们的性能在中低压配电系统中均已得到验证，大[7]提出基于专家决策的单台DSTATCOM与多台部分已经商业化生产J。

8、TSC的协调控制策略，实现了离散子系统TSC和连关于单台DFACTS设备的控制运行策略，已有诸续子系统STATCOM的协调控制。文献[8]提出一种基于模糊预测的SV