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时间:2019-02-14
《区块链行业:Zilliqa首次评级,区块链分片的先行者》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、目录1ProjectOutlook项目前景41.1可扩展性是当前公链主要痛点,市场空间广阔41.2发展计划清晰但主网上线延期,面临激烈竞争42TechnicalAnalysis技术分析52.1创新度较高,与区块链紧密相关52.2技术难度较高,Zilliqa代码更新处于上等水平63ProjectTeam团队评定63.1团队实力强劲,获众多知名机构投资63.2团队结构合理,核心人员充足,行业经验不足74EcologicalConstruction生态建设74.1通证机制合理,社区热度处于头部水平74.2合作伙伴多为投资机构,项目推
2、广取得积极进展85ProjectPerformance项目表现95.1市场热度较高,流动性支持良好95.2市值领先同类项目,波动性处于中等水平10图表目录图表1:Zilliqa官网公布的项目路线图4图表2:Zilliqa官网显示TPS达到28285图表3:Zilliqa代码更新与同类项目相比处于上等水平6图表4:ZIL通证分配方案8图表5:Zilliqa社区热度与同类项目相比处于头部水平8图表6:Zilliqa官网披露的合作伙伴8图表7:2018年以来Zilliqa搜索热度高于同类项目9图表8:ZIL流动性支持与同类项目相比处
3、于头部水平10图表9:ZIL与同类项目通证市值及排名对比10图表10:ZIL月波动率相比于同类项目处于中等水平101ProjectOutlook项目前景1.1可扩展性是当前公链主要痛点,市场空间广阔可扩展性是当前公链的主要痛点之一,成功的解决方案将具有非常大的商业价值,市场空间极为广阔。分片(Sharding)是提升区块链扩展性的链上解决方案之一,Zilliqa即采用了分片方案。分片的基本思路是将区块链网络中的节点分成若干个相对独立的分片,单个分片处理规模较小的事务甚至只存储部分网络状态,多个分片并行处理事务,整个区块链网络的
4、吞吐量将会线性提升。1.2发展计划清晰但主网上线延期,面临激烈竞争扩容方案涌现,面临激烈竞争。目前市场上扩容类项目如雨后春笋般涌现,分片相关项目不完全统计已超过17个,Zilliqa面临激烈的竞争。发展计划清晰,主网上线延期。Zilliqa具有清晰的发展计划,具体落地上,测试网3.0版本已于2018年11月上线,主网上线由原计划的2018年三季度推迟至2019年1月。图表1:Zilliqa官网公布的项目路线图资料来源:Zilliqa官网,通证通研究院1TechnicalAnalysis技术分析1.1创新度较高,与区块链紧密相关
5、项目创新度较高。Zilliqa的分片包括网络分片、交易分片和智能合约分片,测试网3.0版本已经实现了上述三层分片,官网显示TPS达到2828。此外,Zilliqa还提供了新的智能合约语言Scilla,致力于通过在语言级别消除已知漏洞为区块链网络提供安全性。图表2:Zilliqa官网显示TPS达到2828资料来源:Zilliqa官网,通证通研究院1.1技术难度较高,Zilliqa代码更新处于上等水平Zilliqa团队在学术上有一定积累,但是项目最终落地仍有一定难度,主网上线延期也表明了技术上的难度。目前Zilliqa尚未实施状态
6、分片,未来继续实施状态分片还将面临一系列技术难题。相比于同类项目,Zilliqa代码更新处于上等水平。Zilliqa在Github上的主要代码仓库有730个Star、157个Fork、34位Contributors和6261个Commits,在同类项目中处于上等水平(数据截至2019年1月25日)。图表3:Zilliqa代码更新与同类项目相比处于上等水平项目ZilliqaMOACQuarkChainRchainStar730143148520Fork1573886152Contributors3451053Commits626
7、14012218614资料来源:Github,通证通研究院2ProjectTeam团队评定2.1团队实力强劲,获众多知名机构投资创始团队实力强劲,顾问情况优秀。Zilliqa创始团队均为计算机相关专业博士,具有相关研究经验,实力较为强劲。顾问包括最早提出将分片应用于区块链的PrateekSaxena与LoiLuu,Facebook工程总监EvanCheng以及FBGCapital创始合伙人Vincentzhou等。联合创始人兼CEO:董新书,新加坡国立大学计算机博士,曾任新加坡国立大学研究员和AnquanCapital工程主管
8、。联合创始人兼首席科学顾问:PrateekSaxena,加州大学伯克利分校计算机博士,现为新加坡国立大学助理教授,AnquanCapital联合创始人。联合创始人兼技术主管:贾瑶琪,新加坡国立大学计算机博士,曾任新加坡国立大学研究员。联合创始人兼研究主管:AmritKumar
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