浅议高校图书馆存储系统

《浅议高校图书馆存储系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、浅议高校图书馆存储系统摘要：存储系统是数字化图书馆的核心设备，本文从高校存储系统需求出发，阐述了存储系统的发展历程，对新型存储技术进行了展望。提出了一些改进高校存储系统的观点。关键词：高校图书馆；存储系统；存储需求；云存储中图分类号：G250.7文献标识码：A文章编号：1008-0821(2012)07-0029-031、高校图书馆存储系统需求分析现阶段高校图书馆基本都拥有各种存储系统，但在日常使用中存在很多问题，而且数字资源的不断增加、新型服务的陆续开展，图书馆对存储系统也有了新的需求，具体有以下几个方面。1.1统一架

2、构的需求高校图书馆缺乏统一架构的存储系统。从硬件方面讲，目前高校图书馆在数字化图书馆建设中，因资金问题，在数据存储子项建设中往往只能顾及当下的数字文献容量需求。而在“云”时代中，信息资源的增长是直线递增的，面对数字资源几何型的膨胀和读者大量的信息使用要求，高校图书馆只能在后续建设中不断地增加磁盘阵列和服务器来满足不断递增的数据容量，因此很多高校图书馆的存储系统由多台不同时期、不同技术含量和不同应用水准的存储子系统组成。从软件方面说，髙校图书馆拥有大量的镜像版数据库、硕士论文提交系统、随书光盘发布系统、自建数据库、视频资料

3、库、考试系统等本地信息资源，这些资源都需要独立的发布管理平台且互不兼容，导致各种不同种类的数据“散居”在独立的存储系统中，数据无法自由流动，更谈不上通过“云”加入互联网数据流为别的节点提供信息服务。1.2海量存储的需求髙校图书馆作为信息服务中心需要一个海量的信息存储池。如1.1中所述本地数据库资源建设都需要数据存储空间来支撑；本地某些数据库的备份、行政办公文件的备份、自动化管理系统数据的备份、各种数字资源的流通记录、日常流通借阅记录、外馆传递过来的文献资源等等数字信息亦需要存储系统提供一定的空间。图书馆采购的商业数据库大

4、量使用新技术提升产品质量采用了全析图文、蓝光存储等技术，这些先进文字图像处理技术为读者带来高清文本、影像的同时，也占用了大量的存储空间如《中国期刊全文数据库》，该库1994年到2010年9月份的全文数据容量约为8.25TB；全文图书数据库，每10万册图书需600GB（超星数字图书馆提供的参考存储数据）；一张蓝光光碟的容量达到27GBo而目前高校图书馆磁盘阵列的普遍容量为8-10TB左右，如何容纳日渐庞大的商业数据库，也是图书馆要面对的现实问题。更重要的问题是在“云”时代图书馆巳成为“云”中一个节点，它每天不仅要处理本馆读

5、者大量的数据搜索请求，还要为“地球村”里任何一个发出请求的读者提供本地信息，这些都是建立在大量的数据信息交换的基础上，必须有一个性能强大、容量巨大的存储系统才能满足如此之大的数据流量，可以预见到随着全球互联网“云”向手持终端的扩散，更多的用户可以通过手持终端访问图书馆，数据交换流量将进一步扩大。图书馆对海量存储的需求更加迫切。1.3存储安全的需求因磁盘阵列物理特性。使用多年后因灰尘、频繁数据读取、断电、主机板老化等原因，需要更换个别硬盘，虽然磁盘阵列都支持热插拔功能，原则上只需要插入一块容量、接口型号完全相同的硬盘，就可

6、以保证阵列的正常工作，但实际情况往往相反，时间是把“无情的利刃”，很多事物随着时间的推移而消失，尤其在IT业这种日新月异的行业，表现尤甚，当我们真正要换硬盘的时候，可能那种硬盘标准早巳在业内停产，整个阵列系统因为个别硬盘的损坏而彻底瘫痪。当图书馆购进一套新的磁盘阵列式时，我们往往发现原有的数据因为数据格式、硬件读取问题、操作系统差异等原因，无法将数据迁移到新阵列，稍有疏忽就会出现数据损坏甚至丢失。在“云”时代存储系统已从原来所处相对封闭的环境，转变为一个无限开放的环境，在互联网“云”中存储系统随时都会受到网络病毒以及黑客

7、程序的攻击，造成数据丢失、系统瘫痪，用户个人隐私失窃、侵犯知识产权等。此外各种不可抵抗的自然灾害和人为破坏都有可能造成存储系统的崩溃，所以数据安全问题是数字图书馆面临的巨大的挑战，图书馆需要一部可高效备份、平滑迁移、异地容灾、加密安全的存储系统。1.4存储效率的需求"云”时代一个重要的特性就是信息资源更新和传输速度迅捷化，“云”中信息更新速度以毫秒计，作为"云”信息服务节点的图书馆只有通过“云”里海量的数据存储经常修改、添加新的信息资源，才能满足用户对信息资源的需求。“云”信息服务要求节点迅速、便捷的为来访的用户提供所要

8、的信息资源，可见图书馆的存储系统必然要面对短时间大量用户的访问请求，定会出现数据的批量传输、移动和复制。而目前局域网内的用户从一个有上百万条数据的数据库中检索一条数据需要花几十秒钟，而外网用户访问本地资源往往需要数分钟才能完成，存储系统中央处理器资源占用率髙，本地阵列存储数据的格式多样也造成数据传输缓慢现象。可见如何