电子信息工程专业毕业论文中英文资料外文翻译文献fir滤波器设计技术

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2、,我们将会详细讨论加窗法和频率采样法的优劣之处。不同种类的FIR优化技术在报告中也有所涉及,包括RabinerFIR滤波器设计法。这些优化技术减少了频率采样法在非采样点造成的误差。报告也包含了对于一些滤波器设计工具的简要讨论,例如MATLABo介绍FIR滤波器的系统函数是一个Z域的多项式,因FIR滤波器的频率响应是频率的实函数,在Z域表现为为零相位滤波器。N阶FIR滤波器的Z域转换在下面给出:N-1H(z)=工h(n)Z'n(1)n=0当要求线性相位时,FIR滤波器十分重要且有用。FIR滤波器的非递归实现方式确保它是稳定的滤波器。F

3、IR滤波器的设计基本上可分为两部分⑴可近似问题(ii)可实现问题在可近似阶段要通过四个步骤找出传递函数,这四步如下:⑴选定期望或者理想响应,经常是在频域内找出(ii)选择可接受的滤波器的阶数(例如:FIR滤波器的阶数N)(iii)衡量近似结果(iv)选择一种算法或方式寻找最优的滤波器传递函数实现部分处理选择的结构来实现传递函数的形式可能是线路图或程序的形式。基本上,有三个著名的数字滤波器设计方法即:(1)窗函数法(2)频率抽样法(3)最优滤波器设计。窗函数法:在该方法中,([Park87],[Rab75],[ProakisOO])从

4、理想的频率响应Hd(w)出发,其对应的单位脉冲相应关系如下:Hg严da)Hg=£hd(n)e-j(0nX二一8理论上认为,单位脉冲相应人何的持续时间是无限的,所以在某种程度上说,它必须截断。n=M-l约束着FIR滤波器的长度M(从0到M-l)o以M-1截断的hd(n)就意味着乘以矩形窗函数,定义如下:w(n)=10

5、域表示”3)=工呱〃0加(6)n=0所以4(vv)与W3)的卷积为FIR数字滤波器的截断后的频率响1龙H(w)=——j//6/(v)W(vv-v)t/vv(7)―兀频率响应也可以表为以下的关系式?V-1H(w)=工h(n)e-jWHw=0但是,由于非均匀收敛的傅里叶级数具有不连续性导致其自身的波纹前后有一种不连续的频率响应,因此通过直接截断的hd(n)来获得h(n),将会导致Gibbs现象。与此同吋,利用(8)式所得到的频率响应在频域内有波纹。为了减少波纹,hd(n)不是乘以一个矩形窗口w(n),取而代之的是乘一个含有圆锥和逐渐衰减

6、到零的窗口。作为主体的序列的hd(n)和w(n)在时域内的卷积相当于其在频域内的乘积,Hd(w)是平滑的。FIR滤波器的傅里叶系数对滤波结果的频率响应的影响如下:(i)一个主要的影响就是H(w)过渡带的不连续的两边岀现中断(ii)过渡带的宽度取决于窗函数的频率响应的主瓣宽度(iii)滤波器的频率响应是通过卷积关系得到的,可以肯定的是,由此方法产生的滤波器绝不是最佳的(iv)随着M(窗函数阶数)的增加,其主瓣宽度的减少从而过渡带的宽度的变窄,但是与此同时,这也减少了更多波纹。(V)窗函数消除边缘响应引起的效果,并以较低的旁瓣代价增加过

7、渡带的宽度一些常用的窗函数如下[Park87]:1.Bartlett三角窗:W(n)=2(n+1)/N+1n=0,1,2,(N・1)/2=2-2(n+1)/N+1n=(N-1)/2,,N-1=0otherwise(9)2•广义余弦窗(矩形窗,Hanning窗,Hamming窗和Blackman窗)W(n)=a-bcos(2p(n+1)/(N+1))+ccos(4p(n+1)/(N+1))n=0,l....N-l(10)=0otherwise3•参数为卩的Kaiser窗U0jl-(2(“+l)/(N皿n=0,l,2...N-l/°(0

8、)=0Otherwise(11)一般余弦窗有四种常用的形式。由以下的参数a,b,c确定表1.1从[Park87]得到的系数窗函数类型abc矩形窗100Hanning窗0.50.50Hamming窗0.540.460Blackman窗0

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