电气工程自动化控制中智能技术的应用探析

电气工程自动化控制中智能技术的应用探析

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时间:2019-02-14

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1、电气工程自动化控制中智能技术的应用探析(浙江盾安机电科技有限公司浙江诸暨311835)摘要:由于智能化技术的广泛应用,大量的人工劳动力被节省下来,而且很多体力劳动被脑力劳动所代替,企业牛产成木下降,企业生产效率大大提高,而且增强了企业在市场中的竞争实力,基于此,将智能技术应用于电气工程自动化控制领域有利于企业实现健康、稳定、快速发展。木文主要对电气工程自动化控制中智能技术的应用进行了分析研究。关键词:电气工程;自动化控制;智能技术引言对于电气工程自动化系统来说,智能化技术的应用具有重要的意义,不仅可以有效提升系统的运行效率,全面提升牛产与管理水

2、平,而且还可以优化电器产品设计,快速检测系统运行过程中的故障,有利于及时解决故障问题,确保系统能够稳定的运行,使电气工程自动化全面实现人工智能控制,从而为企业创造更好的经济与社会效益。一、智能化技术在电气工程自动化控制中的应用依据1、智能化技术是一门综合性学科电气工程自动化控制之中采用的智能化技术是一门综合性学科,它涉及多个学科领域,是一种先进的科学技术。通过人的智慧来应用到机器上,使其具有人脑的智慧,也称之为人机智能。智能化技术是使机器模仿人进行操作系统,运用计算机技术将人的智慧融入到电气自动化控制当中,在人类生产生活之中也被广泛应用。人工智

3、能在电气工程自动化领域占据了越来越重要的地位,早已变成了一种主流的发展趋势,引领着行业的发展潮流和发展方向。2、智能化技术注重新科技的研发智能化技术应用于电气工程自动化控制,是我国科技成果的体现,也是行业进步的一大特征。智能化技术是一项新的技术,调动了员工的生产积极性,培养员工的创新意识,有利于新技术新思想的开发。随着社会的发展和进步,计算机广泛应用于社会的各行各业,在人们的工作、生活中起到越来越重要的作用。智能化技术离不开自主创新能力的坚持。智能化技术也应用于生产、生活的各个领域,具有一定的普及性。在经济飞速发展的吋代,发展电气工程自动化控制

4、的同吋必须注重智能化技术的引进和新科技的研发。3、智能化技术是计算机广泛应用的产物智能化技术是计算机科学的一个分支,它尝试去分析人类的智慧,并用一种新的技能来对人的思想做岀反应,模拟和扩展人的思维及智能,然后产生与人类相似的一系列行为判断。它是现代科学技术的发展成果,也是计算机科学发展到一定阶段必然的产物。通过计算机技术,使电子装置或机器来取代人的智能,这样智能化技术的岀现,减少了劳动力成本,提高了工作效率,对在电气工程自动化控制中起到了无可取代的重要作用。二、电气工程自动化控制中智能技术的应用特点1、无人化超控与传统控制器相比,智能化技术具有

5、自身独特的优势:不管在怎样的条件下,智能化控制器技术在电气工程自动化工作中的作用比传统的控制器更加突岀,因此受到人们的普遍青睐。之所以智能化控制器技术能够获得广泛应用,主要在于它可以通过调节下降时间、响应吋间等三个方面实现对系统的控制,进而保证自动化控制工作能够正常开展。除此之外,将智能化技术应用于电气设备,既可以进一步减少人力成本,又可以使无人化控制在一定距离范围内得到实现。2、无需控制模型智能化控制器与传统控制器相比,它的优势还体现在以下方面:自动化控制器大大提高了它的紧密系数,传统控制器的技术水平较为落后,因此当控制对象朝着复杂化的方向发

6、展时,可能会出现传统控制器难以控制被控制对象的局面,进而会严重影响到控制对象模型设计工作的开展。由于智能化控制器不存在控制对象模型设计这部分内容,因此根本不可能会出现控制对象模型设计难以评估、预测的情况。3、处理不同数据智能化控制器有着较高的一致性智能化控制器可以在其他设备或技术的帮助下准确评估所输入的任何数据,无论数据输入是否经常应用,智能化控制器都可以快速实现评估。不同控制器的控制对象并不稳定,吋常会发生变更,因此所产生的控制效果存在很大的差异。控制对象具有多样化特点,再加上它的复杂化程度不断加深,因此智能化技术也无法真正实现控制对象的全面

7、化,某些控制对象在不采用猶能化技术的条件下也可能会出现理想效果,可是智能化技术很难对全体控制对象实行全面化控制。因此,我们要深入研究智能化控制器的缺陷,并尽力想办法弥补,这样才有可能使智能化控制器在技术上有所突破。三、智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用1、实现整个电气工程的自动化操作与控制在电气工程自动化控制工作的实践环节,电气工程自动化控制系统当中具体包含着大量的关键性控制程序与系统环节,传统的自动化控制技术往往难以实现系统及应用设备的全面性调节与控制。智能化技术在实践应用过程中主要是借助模糊控制、专家系统控制以及神经网络控制等方法,

8、充分发挥猶能化技术的应用优势,有效提升电气工程系统设备的运行质量。其中,神经网络控制技术在实践应用过程中具有多层次结构,能够通过反向学习算法对系统当中

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