电力企业存储池化与分级管理研究

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1、电力企业存储池化与分级管理研究（云南电网有限责任公司信息中心650000）摘要：大数据时代的到来，电力企业的信息化建设步伐也在加快。信息化数据也在大规模增长，从而带来了存储设备不断增加，存储运维工作不断增多的困境。因此，建立科学的数据存储建设管理标准成为当务之急。进行存储资源池的建设,评析数据牛命周期，进行数据分级存储，为企业的海量数据存储提供了新的思路。关键词：电力企业，数据存储，数据生命周期，数据分级，存储分级1引言南方电网公司信息化在大型数据中心、各级通信网络、大集中的业务系统、信息安全防护体系等方面创新了很多新技术，并提出“绿色IT”的信息化建

2、设理念，并重点从资源整合、推广虚拟化技术等方面提高资源的利用率，遵从低碳经济、节能减排的新的信息化建设模式，实现“优化信息系统运行环境，提高软硬件资源的效能”绿色数据中心建设策略。存储平台也从以往的“烟囱”式架构开始想资源池化迈进。目前云南电网己经完成了提供业务系统、计算资源池等稳定运行的大集中式存储资源池平台，构建了一个先进的、高效的、安全的存储资源池化环境以支持企业战略发展。随着企业信息系统的业务和需求的逐步深入推广、云计算技术的深入运用、南网异地灾备中心建设等，对数据中心基础架构的存储资源池提出了更高的要求。特别当原来运行于物理设备中的业务系统大

3、量迁移至南网云laaS层中后，不但对于存储空间提出了新的挑战，同时也对存储的10能力、高可用能力提出的新的要求。新的框架带来了新的问题，但总体来说云计算是一种全新的计算模式，它把IT作为一种标准、有弹性、可扩展的服务提供给用户，存储资源以服务的方式通过资源池提供，好处显而易见，但依然沿用以往的建设模式、分配方法、运维方式已无法适应存储资源池的运行了。只有通过统筹全盘的规划，在现有存储资源池建设的基础上已确立全面的、合理的存储资源池规划。2存储资源池建设原则以池化概念进行存储规划，将存储资源虚拟成一个“存储资源池”。其原理为通过云计算中的虚拟化技术把零散

4、的存储资源和异构存储设备进行整合,提供统一数据存储服务，同吋作为云计算laaS层中的一部分向上层提供数据存储支撑、数据备份支撑、数据容灾支撑。通过建立存储资源池，实现异构存储资源的整合、提高资源利用率、简化存储管理、屏蔽系统复杂性和兼容性、提升整体存储资源的功能型、降低重要数据的存储风险等。同时通过存储资源池所具备的资源分割和分配能力，依据“服务水平协议(servicelevelagreement)v的要求对整合起来的存储池进彳亍划分，以最高的效率、最低的成本来满足各类不同应用在性能和容量等方面的需求，从而实现存储资源池的分级建设。分级存储是指根据数据

5、不同的重要性、可用性、访问频次、存储成本等指标，分别存放在相应的存储设备上。其工作原理是基于数据访问的局部性，通过将不经常访问或非重要业务的数据在系统搭建初期即将数据存放于存储层次中较低的层次，从而人大减少非重要性数据在一级磁盘所占用的空间，释放出较高成本的存储空间给更频繁访问的数据，从而加快整个系统的存储性能，获得更好的总体评价。因此，需要将业务数据进行等级划分，并分类存储。总体来说规划原则如下：以资源池化建设为根本；以分级存储为建设依据；以San为平台建设核心；坚持重要数据的复制和备份；兼顾供电局的数据互联互通；以分布式存储等新技术为未来发展的重心

6、。3存储资源分级管理数据生命周期数据生命周期管理通过制定合理的管理制度、组织架构以及对应的技术规范，协调各流程制度、技术规范的有效运行，从而提升数据服务水平与数据使用效率，从而实现降低成本、提高效率的目标。数据存储和备份规范是保障和基础，数据管理和维护是执行方法，通过高效的数据管理和维护效率，从而不断提升数据服务水平。信息系统的生命周期可以划分为六个阶段：创建、保护、存取、访问、归档和冋收。系统在数据创建时就应当获得数据的类型、数据产生吋间、数据有效期限、数据对业务的重要性、数据访问的性能要求、数据安全保护级别等相关信息。对数据进行分类，划分价值级别，

7、依照数据价值级别设定数据的存储级别，分配最优化、最具有性价比的存储资源。数据分级管理根据数据归类，不同类别的数据有不同的数据特性。数据特性主要包括数据重要性、访问频率、访问性能要求、数据量等。重要性：在业务使用过程中按照数据的重要程度进行归类，数据分成不同的重要级别。访问频率:在系统运行过程中，依据数据的访问频率，对数据进行归类。通过不同的访问频率定义不同的存储策略。访问性能要求：根据业务部门需求，对于不同数据需要提供不同的访问性能支持。通过不同访问性能需要定义不同存储策略。数据量：在系统运行过程中，数据以月/日为单位，按照数据量的大小，提供不同的存储

8、策略。数据分级管理策略的制定除了理论上需要正确的指导，更重要的是在制定过程中进行大量实际业务需