农村金融金融论文范文-浅谈农村金融相关率与gdp的实证word版下载

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1、农村金融金融论文范文:浅谈农村金融相关率与GDP的实证word版下载农村金融相关率与GDP的实证论文导读：本论文是一篇关于农村金融相关率与GDP的实证的优秀论文范文，对正在写有关于农村金融论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：S软件对农村经济增长(GDP)和农村金融相关率(FIR)进行回归分析，于是得到农村经济增长(GDP)和农村金融相关率(FIR)的回归方程：LN(GDP)二3.009647LN(FIR)-3.610237(2)(t二19.15274)(t二-5.872227)R2二0.965684,F二366.8274,DW二1.396644从回归方程(3-1-2)来看，变量

2、LN(FIR)的t值为19.15274,说明变量显著【摘要】以农户手持现金、农户储蓄测算出新农村建设背景下农村金融相关率，并利用eviews软件检测农村金融相关率和农村经济增长之间的关系，证实了农村金融发展状况与农村经济增长之间存在正相关性。【关键词】GDPFIR相关性党的十六届五中全会作岀了加快社会主义新农村建设的重大决定，提出实施以“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”为内容的新农村建设战略。农村金融作为农村经济发展中最为重要的资本要素配置制度，在农村经济发展中的作用越来越显箸，已成为农村经济改革中的一个焦点。因此，研究农村金融相关率与农村经济增长之间关系具有重要的现实

3、作用。一、模型的选择及依据1969年，美籍比利时经济学家雷蒙德•戈德史密斯(P.GoldSmith)岀版了《金融结构与金融发展》一书，在该书中他通过提出金融相关比率(FIR)等衡量一国金融结构的指标把金融发展与经济发展联系起来，采用了定性分析和定量分析相结合，国际横向比较和历史纵向比较相结合的策略，得出了金融发展与经济发展水平之间存在大致平行关系的基本结论［1］。根据雷蒙德•戈德史密斯的观点，将影响中国农村经济增长的因素首先选择为农村金融相关率。用GDP代表中国农村经济增长，用FIR代表中国农村金融相关率。为了分析主要经济指标的变动对经济增长率的影响，所以相关变量取对数。据此

4、，构建的回归方程为：LN(GDP)二aLN(FIR)+b(1)二、相关数据来源(-)农村经济增长(GDP)衡量经济增长水平一般用国内*产总值表示，鉴于统计资料的可获的局限性，并且在广大农村地区农业仍然为主要产业，因此本文采用“中国第一产业GDP”代表中国农村经济增长指标。另外，为和其他指标保持一致•这里采用按照当年价格计算的第一产业GDP值，取其对数形式表示农业经济增长率。(二)农村金融相关率(FIR)金融相关率是指一定时期内全部金融资产价值和全部实物资产价值的比值。本文参照美籍比利时经济学家雷蒙德•戈德史密斯(P.GoldSmith)的金融相关比率设置农村金融相关比率，根据

5、雷蒙德•戈德史密斯(P.GoldSmith)对金融资产的分析，他认为金融资产应该包括现金、储蓄存款、定期存款、股票、债券、基金、保险项目等。目前，相对于城镇居民和农村居民其他的金融资产形式而言•农村居民持有的有价证券数量极少。因此，本文没有考虑有价证券部分和保险项目。本文研究的农村金融资产包括：农户手持现金、农户储蓄。首先，农户手持现金。由于可获得的农村统计方面的资料有限,同时中国农户的消费习惯是采用现金消费，所以这里将可获得的农村居民人均总支出作为指标。以“全国农村居民人均总支岀”与“全国农村居民人数”计算“全国农户手持现金”。其次，农户储蓄。农户储蓄包括各金融机构吸收的农

6、户活期存款和定期存款。最后，金融资产。根据中国农户消费投资习惯，农民的金融资产主要是现金和储蓄这两部分，所以，此指标参考前两指标得出。表1取对数后农村经济增长率和取对数后的农村金融相关率单位：亿元，％注：数据均来源于《中国农业年鉴》、《中国金融年鉴》、《中国经济年鉴》，《中经网统计数据库》以及农业部官方网站，计算整理而成三、模型估计结果与分析利用eviews软件对农村经济增长(GDP)和农村金融相关率(FIR)进行回归分析，于是得到农村经济增长(GDP)和农村金融相关率(FIR)的回归方程：LN(GDP)=3.009647LN(FIR)-3.610237(2)(t=19.15274)(t

7、=-5.872227)R2二0.965684,F二366.8274,DW二1.396644从回归方程(3-1-2)来看,变量LN(FIR)的t值为19.15274,说明变量显著性好，R2值为0.965684,方程拟合度好，F值为366.8274,方程显著性明显。从这个回归方程可以看岀，农村经济增长和农村金融相关率呈现出明显的正向相关性。这说明农村金融抑制情况如果得到缓解，金融深化能有效开展，是有利于提高中国农村经济增长的，这与雷蒙德