基于国家品种区域试验数据的中国糜子品种产量和性状变化

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1、基于国家品种区域试验数据的中国糜子品种产量和性状变化杨璞RabiaBegumPanhwar李境高金锋高小丽王鹏科冯佰利西北农林科技大学农学院/旱区作物逆境生物学国家重点实验室摘要:【目的】整理分析近17年间全国糜子品种区域试验参试品种的产量和农艺性状变化，探讨屮国糜子品种改良进展和育种水平变化，为未来屮国糜子的遗传改良提供依据。【方法】利用多元回归、相关分析和聚类分析等方法，分析1998-2014年国家糜子品种区域试验参试品种不同年份主要性状的变界，比较主要育种单位选育糜子品种性状的差异。【结果】1998-2014年糜子参试品种性状变异显著。随年份推进，

2、粳性糜子品种产量和单株粒重以及糯性糜子品种产量、单株粒重和穗长持续増加。17年间粳性和糯性糜子产量分别増加了50%和21%,单株粒重分别增加了90%和7%,穗长分别增加了19%和29%,生育期长度、株高、主茎节数量和千粒重等性状变化不明显。来自黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、河北、山西、陕西、甘肃和宁夏等9个糜子主产省（区）的17家育种单位提供了65个糜子区域试验品种，其中7家同吋提供了粳性和糯性糜子品种，2家只提供了粳性糜子品种，8家只提供糯性糜子品种。來自内蒙古、甘肃和宁夏的3家育种单位贡献了参试品种的55.4%。近6年来自这3家单位的品种产量表现优界，

3、是中国糜子育种的中坚力量。多元回归分析表明，粳性糜子的生育期长度、主茎节数量和单株粒重决定了产量82.8%的变异，糯性糜子的主茎节数量和单株粒重决定了产量78.6%的变异。相关性分析表明，粳性和糯性糜子的主穗长和单株粒重均与单株产量显著正相关，而其他性状间相关性在粳性和糯性糜子中均有所不同。聚类分析结果表明，粳性糜子育成品种分为2类，糯性糜子育成品种分为3类。【结论】1998—2014年，国家区试中粳性和糯性糜子参试品种产量稳步增加，表明中国糜子育种水平有了一定提高。但育种手段相对单一，育种方法多样性程度较低。糜子区试对产量相关性状和品质性状的关注不够，

4、培育高产、优质、适口性好、蒸煮品质优良、抗性淀粉含量高、耐落粒、适合机械化的糜子甜种是未来糜子育种的发展方向。强化杂交、远缘杂交、诱变育种、双单倍体以及多倍体育种等传统技术的应用，充分利用基因组学和分子育种学研究方法，加强传统育种技术与现代牛物技术结合，是系统提升糜子育种技术水平的重要途径。关键词:糜子;区域试验;产量;农艺性状;品种改良;作者简介：杨璞，Tel:029-87082889;E-mail:yangpu@nwsuaf.edu.cn。作者简介：RabiaBegumPanhwar;E-mai1:1936778928@qq.com0作者简介：冯佰利

5、;E-meiil:fengba订i@nwsuaf.edu.cno作者简介：王鹏科;E-mai1:ylwangpk@163.com收稿日期：2017-05-12基金：国家自然科学基金(31371529)ChangesofYieldandTraitsofBroomcornMilletCultivarsinChinaBasedontheDatafromNa/tionalCultivarsRegionalAdaptationTestYANGPuRabiaBegumPanhwarLIJingGAOJinFengGAOXiaoLiWANGPengKeFENGBa让i

6、CollegeofAgronomy,NorthwestA&FUniversity/StateKeyLaborstoryofCropStressBiologyforAridAreas;Abstract：[Objective]Thechangesinyieldandagronomictraitsofbroomcornmilletcultivarswereanalyzedinthenatiormlcultivarsregionaladaptationtestsmadeinrecent17years.Theprogressofbroomcornmilletimp

7、rovcmentandthecapacityofthebreedinginstitutionsinChinawereinvestigated,aimedtoprovideinformationforfurthergeneticimprovementofbroomcornmilletinChina.[Method]Themultivariateregressionanalysis,correlationanalysisandclusteranalysiswereemployed.Thephenotypicalvariationofthebroomcornm

8、i1letcultivarsinthenationalregionaladapt