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时间:2019-02-14
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1、基于大数据的网络供应商信用评估模型付永贵朱建明中央财经大学信息学院摘要:信用问题是电子商务发展中的重要问题,也是用户最关注的问题之一。笔者在分析我国企业信用评估方法的基础上,指出了网络供应商信用评估中存在的问题;以B2C电子商务为例,提出网络供应商信用评估数据的来源及数据处理流程,分析了基于大数据的网络供应商信用博弈行为,使用逐步回归法建立了B2C网络供应商的信用评估指标体系,将逐步回归法的指标体系线性回归参数值作为指标变量的权重,构建基于部分调整模型及带权重的径向基神经网络模型的B2C供应商信用评估模型。通过实证分析并与纯线性冋归模型、纯径向基神经网络模型的信用评
2、估结果进行比较说明本研究模型的有效性。在考虑各期信用水平滞后影响关系的前提下研究B2C供应商当期的总体信用水平,将网络供应商放到大数据环境中构建信用评估指标体系,综合计量经济学方法与数据挖掘算法构建信用评估模型,具有一定的前瞻性和很高的实用性,对于提高网络供应商信用评估水平具有一定的参考价值。关键词:大数据;网络供应商;信用博弈;评估模型;作者简介:付永贵,男,1976年4月生,中央财经大学信息学院博士研究生,山西财经大学信息管理学院副教授,主要研究方向为经济信息分析;作者简介:朱建明,男,1965年8月生,中央财经人学信息学院教授,工学博士,博士研究生导师,主要研
3、究方向为经济信息分析,信息安全。收稿日期:2016-01-16基金:国家自然科学基金项目“基于博弈论的信息安全理论与方法研究”(项目编号:61272398)NetworkSupplierCreditEvaluationModelBasedonBigDataFUYong-guiZHUTian-mingAbstract:Thecreditistheimportantissueine-commerce,sdevelopment,andisthemostconcernedproblemofcustomers.Basedonenterprise'screditevaluati
4、onmethod,wepointouttheshortcomingsofnetworksuppliers'creditevaluation.TakingB2Ce-commerceasanexample,weproposenetworksuppliers,creditevaluationdatasourcesanddataprocessflow,analyzethenetworksuppliers'creditgamebehaviorbasedonbigdata,constructB2Cnetworksuppliers5creditevaluationindexsys
5、tembyusingstepwiseregressionmethod,takethe1inearregressionparametervaluesofthestepwiseregressionmethodindexsystemastheweightofindexvariable,construetB2CsuppliercreditevaluationmodelbasedonpartialadjustmentmodelandweightedRBFneuralnetworkmodel.Weruntheempiricalanalysisandcompareitwithpu
6、relinearregressionmodel,pureRBFneuralnetworkmodeltoi1lustratetheresearchmodeliseffective.Consideringtheinfluenceofeachperiod"screditlevellag,westudyB2Csupplicr,stotalcreditlevelofcurrentperiod.Wesetnetworksupplierintobigdataenvironmenttoconstruetcreditevaluationindexsystem;wealsointegr
7、ateeconometricsmethodsanddataminingalgorithmstoconstructcreditevaluationmodel.Themodelispracticalandquiteusableinimprovingnetworksupplier"screditevaluationlevel.Keyword:Bigdata;Networksupplier;Creditgame;Evaluationmodel;Received:2016-01-16一、引言进入21世纪以来,电子商务在全世界得到了迅猛发展,然而因交易的电子化、跨时空、全天
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