基于geowayat空三软件解决dmc数据处理问题

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1、基于GEOWAYAT空三软件解决DMC数据处理问题摘要：本文通过对DMC面阵航空数码相机影像数据进行分析，利用GEOWAYAT空三加密软件完成DMC数据的空三加密处理，根据实际数据条件，对遇到的问题进行分析并提出相应解决方法。关键词：GEOWAYAT软件；DMC数码影像；空三加密流程；解决方法中图分类号:P209文献标识码：A文章编号:1007-9599（2012）17-0000-02随着航空摄影技术的快速发展，新一代的面阵航空数码相机（如DMC、UCX、UCD、SWDC等）和线阵航空数码相机（如ADS40/80）逐步替代传统扫描

2、航空影像，并广泛应用于航测生产中，成为航空影像数据主要来源。空三加密是航测生产中最关键的环节，由于受到扫描航片数据质量和软件本身的限制，传统空三加密流程很难实现较高程度的自动化，以人工交互式刺点编辑为主，进行连接点获取，因此在一定程度上降低了生产效率。随着影像质量的提高，对于以高精度自动匹配技术为核心的新一代空三加密软件有着迫切需求，本文将介绍以GEOWAYAT空三加密软件处理DMC数据的流程。1软件及DMC数据概述GEOWAYAT框幅式数码影像空三加密软件，针对目前常用的各种航空影像数据源特点进行关键技术分析与整合，形成面向数码

3、航空影像空三加密的解决方案，既能处理各种量测型数码影像，也能处理非量测型数码影像，提供从畸变改正、自动连接点匹配到平差解算的全套处理技术，实现高效、高精度、高可靠性的空三加密。数字成图相机(DigitalMappingCamera.简称DMC)系统是一个专门用于光谱摄影的高分辨率和高精度数字摄影系统，像素大小为13824*7680,像元尺寸12um,在1：12000的航摄比例尺下，地面分辨率能达到14.4cm,获取的影像具有比扫描摄影胶片获得的影像具有更好的品质，适用于高精度、高分辨率的大、小比例尺航摄工程项目。2处理流程GEOW

4、AYAT空三加密软件以影像匹配技术为核心，可实现高精度的自动连接点匹配，具有较高的自动化生产流程。对于DMC数码航空影像，主要处理流程包括数据准备、初始购网、精细匹配、刺像控点、光束法平差解算、绝对定向、精度评定，具体如下图1所示：3常见问题及解决方案在空三处理过程中，最重要的是相对定向过程，如果相对定向精度较差，即使控制点的精度在高，也很难达到国家标准的精度要求。在实际生产中，由于数据的质量差异，会直接影响自动匹配连接点的数量和精度，包括无法入网、网不稳定、匹配的点少等情况。本文对实际生产中的问题进行总结，并基于GEOWAYAT

5、空三加密软件提出解决方案。3.1测区存在多时相数据，地物变化大。多时相，指一组遥感影像数据获取的时间不同。广义地讲，凡是在不同时间获取的同一地域的一组影像、地图或地理数据，都可视为“多时相”的数据。在实际数据生产中，通常情况下影像数据为同一架次或同一时间段获取，但对于一些特殊情况，需要采取对重点区域补飞的方式，在保证生产任务顺利进行的同时降低生产成本。对于地物变化较大的数据，初始购网后将造成个别区域点云密度稀少，甚至无点，如图2所示。多时相数据一般情况下会造成部分影像无法入网或者匹配出错误比较大的点造成航带点云的变形。首先，需要在

6、GEOWAYAT软件中进行人工刺点入网，在首尾航带的四度重叠带上刺3个连接点（最好成三角状分布），使所有影像都能入网；其次，进行自动平差解算，将匹配错误的连接点进行逐级剔除，以保证网型结构的平整（如图3所示）；然后,在网平整的情况下，按顺序依次进行精确匹配、光束法平差,知道连接点的参数精度满足要求。3.2测区内存在补飞影像。由于个别区域航飞的影像质量较差（如云量超标、影像模糊等）不能完全满足航测生产要求，因此只能通过补飞重新获取该区域内的影像。但是在实际过程中，补飞航线很难与原始航线在航飞高度、飞行轨迹以及曝光位置保持一致，因此会

7、导致自动匹配的连接点数量较少。而空三加密处理时，若连接点数量过少时，很容易会影响构网的稳定性和相对定向解算的精度。国标规定，每个像对接连点应分布均匀，每个标准点位区应有连接点，自动相对定向时，每个像对连接点数目一般不少于30个。在GEOWAYAT软件中，若补飞影像自动匹配连接点数据量不足时，可从工程中抽出匹配点少的航带，利用增强构网和增加连接点度数功能，增加自动匹配的连接点数量和连接点匹配的重叠度数，结果如图5所示。图5处理后点位分布3.3测区内影像色彩差异较大。由于航摄设备或天气的原因产生低反射率影像，这样的影像颜色偏暗，地物纹

8、理信息不清，获取的影像数据无法满足航摄质量要求。但在影像难获取区域或应急保障项目中，此类数据也需要进行强制处理，这样的影像往往地物特征不明显，因此在处理过程中，容易匹配出很多错误点，导致点云中存在部分航带垂直于其他航带或者部分航带凸起的点云（如图6